llama.cpp b11472发布：温度为零的采样链改用贪心选择
llama.cpp发布构建b11472，改动集中在采样环节：符合条件的temperature-zero采样链改用贪心选择，动态温度和显式请求概率仍保留分布采样。
AI解读：llama.cpp发布b11472构建，主要改动是采样逻辑（PR #29797）。
提交信息称，符合条件的temperature-zero采样链改用贪心选择；CPU路径与grammar/reasoning-budget路径可采用同一套贪心选择。
动态温度（dynamic temperature）以及显式请求概率（requested probabilities）的场景仍保留分布采样。
改动还覆盖最终top-k且k=1 之后的贪心选择，并在现有sampler测试中补充常见采样器选择与概率行为的覆盖。
提交由ggml-org仓库的github-actions[bot] 发布，Georgi Gerganov参与合入，提交信息标注Assisted-by: OpenAI Codex；发布页同时提供多平台预编译包。
该改动是采样实现层面的调整，来源未给出质量、速度或复现性方面的公开评测数据。
llama.cpp发布b11472构建，仓库发布页列出的本次改动主题为“sampling：对符合条件的temperature-zero采样链使用贪心选择”（PR #29797）。
提交信息显示，改动让CPU路径与grammar/reasoning-budget路径使用同一套贪心选择，同时为动态温度和显式请求概率保留分布采样；最终top-k且k=1 之后也改用贪心选择。
采样逻辑的改动范围
根据发布页中的提交说明，这项改动的目标是“对符合条件的temperature-zero采样链使用贪心选择”。提交信息称，允许在CPU路径以及grammar/reasoning-budget路径上使用同样的贪心选择。
提交信息同时写明边界：动态温度（dynamic temperature）和显式请求概率（requested probabilities）仍保留分布采样。改动还涉及最终top-k且k=1 之后的贪心选择。
- 改动主题：temperature-zero采样链改用贪心选择（PR #29797）。
- 影响路径：CPU与grammar/reasoning-budget路径使用同一套贪心选择。
- 保留行为：动态温度、显式请求概率仍走分布采样。
- 额外改动：最终top-k且k=1 之后采用贪心选择。
- 测试：提交信息称在现有sampler测试中覆盖常见采样器选择与概率行为。
参与者与发布产物
发布页由ggml-org仓库的github-actions[bot] 发布。提交信息中列出Georgi Gerganov参与合入建议与共同作者，并标注“Assisted-by: OpenAI Codex”。
b11472提供多平台预编译包，发布页列出的下载覆盖macOS（Apple Silicon arm64、Intel x64）、iOS XCFramework、Linux（Ubuntu x64/arm64/s390x，含CPU、Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16，以及Snapdragon的CPU/Adreno GPU/Hexagon NPU版本）、Android arm64（含Snapdragon版本）、Windows（CPU、OpenCL Adreno、CUDA 12.4、CUDA 13.4、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0）以及UI包。发布页中macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版本和openEuler相关条目标注为DISABLED。
- 发布者：ggml-org仓库的github-actions[bot]。
- 共同作者/合入建议：Georgi Gerganov；提交信息标注Assisted-by: OpenAI Codex。
- 平台产物：macOS、iOS、Linux、Android、Windows以及UI包。
- 发布页标注DISABLED的条目：macOS Apple Silicon（arm64，KleidiAI enabled）与openEuler相关条目。