llama.cpp b11559发布：OpenCL后端为Gemma-4启用E4B/E2B GPU解码
该版本合并PR #30266，在OpenCL后端为Gemma-4启用E4B与E2B的GPU解码，并优化DK64 GQA8、DK128 GQA4解码；标题所述“允许dk512 for gemma-4”与发布说明中的具体条目存在出入。
AI解读：llama.cpp发布b11559版本，合并的PR #30266 标题为“opencl: improve fa, allow dk512 for gemma-4, improve dk64”。该改动由GitHub账号Hongqiang Wang共同署名提交。
PR列出的四项具体改动为：在OpenCL后端启用Gemma-4 E4B的GPU解码、把Gemma-4的GPU解码扩展到E2B、优化DK64 GQA8解码、优化DK128 GQA4解码。标题提到的“允许dk512 for gemma-4”未在正文条目中单独列出，只出现在PR标题。
发布页同时提供macOS/iOS、Linux、Android、Windows以及UI的预编译包下载链接。OpenCL相关构建在Windows上对应arm64（OpenCL Adreno）包，Snapdragon相关Linux/Android包包含Adreno GPU支持。
发布说明没有给出性能提升数字、延迟对比或适用范围的条件。四项改动的效果描述由PR署名者给出，页面本身未提供独立验证数据。
两项外部或平台构建被标记为DISABLED：macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版本（PR #23780）以及openEuler相关构建（PR #23705）。
此条为版本发布简讯，新增信息集中在OpenCL后端的Gemma-4解码支持与DK64/DK128解码优化，不涉及模型权重或其他后端变更。
llama.cpp发布b11559版本，合并PR #30266，在OpenCL后端为Gemma-4启用E4B与E2B的GPU解码，并优化DK64 GQA8与DK128 GQA4解码。
PR #30266 的具体改动
PR标题为“opencl: improve fa, allow dk512 for gemma-4, improve dk64”，署名为Hongqiang Wang。提交说明列出四项改动：启用Gemma-4 E4B的GPU解码、将Gemma-4 GPU解码扩展到E2B、优化DK64 GQA8解码、优化DK128 GQA4解码。
标题中的“allow dk512 for gemma-4”没有在正文条目中单独展开，仅出现在PR标题里。
- opencl: enable Gemma-4 E4B GPU decode
- opencl: extend Gemma-4 GPU decode to E2B
- opencl: optimize DK64 GQA8 decode
- opencl: optimize DK128 GQA4 decode
发布产物与标记为禁用的构建
发布页按平台提供预编译包：macOS/iOS（Apple Silicon arm64、Intel x64、iOS XCFramework）、Linux（Ubuntu x64/arm64/s390x CPU、Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16，以及Snapdragon的CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU包）、Android（arm64 CPU与Snapdragon包）、Windows（CPU、OpenCL Adreno arm64、CUDA 12.4/13.4、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0）以及独立的UI包。
两项构建被标记为DISABLED：macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版本（PR #23780）和openEuler相关构建（PR #23705），后者列出x86 310p、x86 910b ACL Graph、aarch64 310p、aarch64 910b ACL Graph四个条目。
- Windows arm64提供OpenCL Adreno专用包，与本次OpenCL改动相关。
- Snapdragon的Linux与Android包覆盖Adreno GPU与Hexagon NPU，并附有setup指南链接。
- macOS Apple Silicon KleidiAI版本与openEuler构建当前处于禁用状态。
可核实范围
发布说明与PR描述没有给出解码速度提升幅度、显存占用变化或对比基准。四项改动的收益表述由PR署名者提供，页面未附独立评测或复现数据。
本次新增信息限于OpenCL后端的Gemma-4 E4B/E2B解码支持以及DK64 GQA8、DK128 GQA4的解码优化，不涉及模型权重、训练或其他后端行为。