llama.cpp b11680发布：Hexagon张量重打包重构，支持平铺与扁平量化权重
该版本由GitHub Actions机器人发布，提交信息显示重构了Hexagon后端的张量重打包规则，新增对Q5_K等k-quant张量的GET_ROWS支持，并将重打包统一改称tiled。发布日志未给出性能对比数据。
AI解读：llama.cpp发布b11680版本，主要变更是Hexagon后端的张量重打包（tensor repacking）重构，提交号 #30635，发布账号为github-actions[bot]。
提交信息列出新增支持：GET_ROWS支持tiled Q5_K、支持原始k-quant张量、支持重打包/平铺F16/F32/BF16二维权重；同时把代码中“repacked”命名统一改为“tiled”。
提交信息注明重构曾破坏K-Quants的GET_ROWS测试，作者表示将在下一轮修复；开发过程中的tiling规则调整一度导致MM（矩阵乘法）损坏，后经修复。
该版本同时提供多平台预编译包，包括Snapdragon的Linux/Android包，覆盖CPU、Adreno GPU与Hexagon NPU后端。
发布日志未提供精度、速度或内存占用的对比数据，也未说明哪些设备或模型从此次改动中受益，因此无法据此判断性能提升幅度。
对使用Hexagon后端的用户，实际可核验的信息是该版本新增了权重平铺与k-quant相关支持；其他后端仅随版本更新，日志中无对应功能变更说明。
llama.cpp发布b11680版本，该版本的提交信息显示，Hexagon后端进行张量重打包（tensor repacking）重构，并加入对平铺（tiled）与扁平（flat）量化权重及浮点权重的支持。
该提交编号为 #30635，由GitHub Actions机器人账号github-actions[bot] 发布到llama.cpp Releases页面。提交者称，重构移除了need_repack相关hack并精简规则，但曾导致K-Quants的GET_ROWS测试失败，并表示将在下一轮修复。
Hexagon后端改动内容
提交信息列举了本次Hexagon相关的改动范围：新增GET_ROWS对tiled Q5_K的支持、支持原始k-quant张量、为F16/F32/BF16二维权重加入重打包与平铺支持，并修复了BF16在测试中泄漏的问题。
命名方面，代码中的repacked统一改名为tiled，涉及标志、函数、内核与变量。向量化与内核层面，提交信息提到对原始k-quant ukernels做向量化、优化hvx-tiled vec_dot_f16、修改多个内核的valid_rows计算，并在新的反量化ukernels中加入尾部处理与清理死代码。
提交信息同时记录了开发过程中的临时状态：重构过程中tiling规则调整曾导致MM损坏，后续在更新后修复了mmid；还提到禁用了一些大型MM测试。
- 移除need_repack hack，精简规则，但曾破坏K-Quants的GET_ROWS测试，提交者称下轮修复
- GET_ROWS新增支持tiled Q5_K与原始k-quant张量
- 新增F16/F32/BF16二维权重的重打包与平铺支持，并过滤测试中泄漏的BF16
- repacked统一命名为tiled；优化hvx-tiled vec_dot_f16，清理死代码与无用检查
- 导出GGML_HEXAGON_RT_REPACK环境变量（经run.py）；修复hmx-tiled-f16矩阵乘法的精度回归
发布包与适用范围
该版本按惯例附带多平台预编译包。与Hexagon直接相关的是Linux arm64与Android arm64的Snapdragon包，分别提供CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU支持，并附有安装指南链接。
其他平台包包括macOS Apple Silicon与Intel、iOS XCFramework、Ubuntu x64/arm64/s390x（含Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16）、Windows x64/arm64（含CPU、OpenCL Adreno、CUDA、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm）以及UI包。提交信息显示macOS Apple Silicon的KleidiAI版本处于DISABLED状态，openEuler各包同样显示为DISABLED。
发布日志没有说明上述平铺与重打包改动是否影响非Hexagon后端，也没有给出精度、速度或内存的对比数据，因此不能从本次发布判断实际性能变化。
- 新增Snapdragon专用包：Linux arm64与Android arm64，覆盖CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU
- macOS Apple Silicon（arm64）KleidiAI版本标记为DISABLED
- openEuler各包（x86/aarch64、310p/910b）均标记为DISABLED
- 发布日志未提供性能、精度或内存数据