llama.cpp b11707为Granite switch模型扩展至 256 个单token选项标记
该版本在模型转换阶段扫描模型词表，为每个switch模型找出可映射到输出概率logits的单token选项标记；作者Gabe Goodhart称，原先大小写字母加数字的组合只有 66 个唯一标记。
AI解读：提交说明称，每个switch模型都需要一组单token选项标记，以便映射到各选项的logits，得到输出概率分布；简单的大写、小写、数字集合只产生 66 个唯一标记，而模型最多支持 255 个。
由于哪些字符组合能构成单token标记取决于具体模型，改动在转换阶段遍历该模型的词表，寻找 1 个及以上纯字母组成的单token序列（如A、AA、BB）。
提交记录显示，计算出的标签被写入模板，使C++侧成为标签来源；GRANITE_SWITCH使用LEV大小写处理，文档将相关标记归入 255 个一档。
该版本同时提供macOS、Linux、Windows、Android等多平台预编译包，其中macOS的KleidiAI版本与openEuler包处于DISABLED状态。
llama.cpp发布b11707版本，变更说明标题为“model : Granite switch decision 256 options (#30693)”，主要内容是让Granite switch决策模型使用 256 个单token选项标记。提交由Gabe Goodhart署名。
提交说明解释了动机：switch模型需要一组单token选项标记，映射到各自的logits以形成输出概率分布；原有的大写、小写、数字集合只得到 66 个唯一标记，而模型可支持到 255 个。
转换阶段扫描词表寻找单token标记
提交说明称，哪些字符组合能构成单token标记因模型而异，因此在转换时对该模型词表做一次发现过程，查找由 1 个及以上纯字母组成的单token序列，例如A、AA、BB。
后续提交把计算出的标签用于模板，使C++侧成为标签的来源；GRANITE_SWITCH改用LEV大小写处理，文档将相关标记归并到 255 个一档。提交信息分别标注了AI使用情况：部分提交标注none，部分标注full（Claude + Sonnet 5.5）。
发布包覆盖多平台，部分后端被禁用
b11707提供macOS Apple Silicon（arm64）与Intel（x64）、iOS XCFramework、Ubuntu（CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL）、Android arm64、Windows（CPU、CUDA、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm）以及Snapdragon相关构建的下载。
发布说明中，macOS Apple Silicon的KleidiAI版本与openEuler包标记为DISABLED，并分别链接到对应的pull request。