llama.cpp b11811发布：KleidiAI新增Q8_0 SVE dotprod GEMV与SVE i8mm GEMM内核
llama.cpp发布b11811版本，变更项为KleidiAI后端新增两类ARM内核（PR #30808）。发布说明同时列出各平台预编译包；启用KleidiAI的macOS Apple Silicon构建在本次说明中标注为DISABLED。
AI解读：上述内核属于ARM架构相关的量化矩阵运算实现，说明中未给出性能数据或适用模型范围。
发布页同时提供多平台预编译包下载，覆盖macOS/iOS、Linux、Android、Windows、openEuler与UI，后端包括CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL及Snapdragon的Adreno GPU与Hexagon NPU。
发布说明中，macOS Apple Silicon（arm64，启用KleidiAI）条目标注为DISABLED，并链接至PR #23780。
openEuler相关构建（x86/aarch64的 310p、910b ACL Graph）同样标注为DISABLED，链接到PR #23705。
llama.cpp发布b11811版本，发布说明列出的代码变更为KleidiAI后端新增Q8_0 SVE dotprod GEMV和SVE i8mm GEMM两个内核，对应PR #30808。该说明由github-actions[bot] 发布在项目Releases页面。
KleidiAI新增的两种内核
按发布说明，本次变更集中在KleidiAI路径：新增Q8_0的SVE dotprod GEMV内核，以及SVE i8mm的GEMM内核。说明未给出这两类内核的基准测试结果，也未说明它们对推理速度或内存占用的具体影响。
从命名看，二者面向ARM架构的SVE、dotprod与i8mm指令，涉及Q8_0量化格式的矩阵运算；这是对发布说明所写内容的术语解读，来源未进一步展开实现细节。
预编译包与后端覆盖
发布页为b11811提供多平台二进制包，涵盖macOS Apple Silicon（arm64）与Intel（x64）、iOS XCFramework、Ubuntu（x64/arm64/s390x）、Android arm64、Windows（x64/arm64）以及UI包。
后端选项包括CPU、Vulkan、CUDA 12与CUDA 13（含对应库包）、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL（FP32/FP16），以及面向Snapdragon的Linux/Android构建（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）。
- Linux侧另列Ubuntu x64与arm64的CUDA 13.4包及库，以及CUDA 12.8的x64包。
- Windows侧CUDA使用 12.4 与 13.4 两组版本。
本次标注为DISABLED的构建
发布说明中，macOS Apple Silicon（arm64，启用KleidiAI）一项标注为DISABLED，并指向PR #23780；这意味着该说明未提供启用KleidiAI的macOS构建下载。
openEuler相关条目（x86 310p、x86 910b ACL Graph、aarch64 310p、aarch64 910b ACL Graph）同样标注DISABLED，链接至PR #23705。