llama.cpp b12228为ggml的TRI算子补上反向传播
该版本在ggml的反向传播switch中加入GGML_OP_TRI的处理分支，此前含该算子的可训练计算图会以“unsupported ggml op for backward pass: TRI”中止；发布页同时列出各平台预编译包，macOS KleidiAI版与openEuler构建仍为禁用状态。
AI解读：提交说明给出的依据是TRI为线性算子，其梯度按同样方式做掩码；由于传入梯度不一定连续（转置的反向会交出视图），而ggml_tri要求连续，代码先将其转为连续。
同一提交先为test_tri增加了post_transpose变体（out = transpose(tri(a))），该用例在缺少此改动时会按上述方式中止；随后作者简化了反向实现，直接把梯度传给ggml_tri并删除该转置测试。提交说明称现有TRI用例已覆盖连续F32梯度的反向传播。
发布页按平台列出预编译包，覆盖macOS（arm64、Intel）、iOS XCFramework、Linux（含CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL、s390x、Snapdragon）、Android、Windows与UI包。macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版标注为DISABLED，openEuler各项构建同样标注为禁用。
llama.cpp发布b12228版本，主要代码变更是为ggml的TRI算子实现反向传播（PR #30712）。提交说明提到，GGML_OP_TRI此前在反向switch中没有分支，含该算子的可训练计算图会以“unsupported ggml op for backward pass: TRI”中止。
TRI反向传播的实现与调整
提交说明称，TRI是线性算子，梯度按同样方式做掩码。传入的梯度不一定连续，原因是转置的反向会交出视图，而ggml_tri要求连续，因此代码先把它转为连续。
该提交先给test_tri增加了post_transpose变体（out = transpose(tri(a))），在没有上述改动时该用例会按前述方式中止。随后作者简化实现，把梯度直接传给ggml_tri并删除转置测试，提交说明称现有TRI用例已覆盖连续F32梯度的反向传播。
b12228提供的构建包
发布页按平台列出预编译产物：macOS arm64与Intel、iOS XCFramework；Linux下含CPU、Vulkan、CUDA 12.8/13.5、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16、s390x（含zDNN）以及Snapdragon的CPU/Adreno GPU/Hexagon NPU版本；另有Android arm64、Windows各后端包与UI包。
- macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版标注为DISABLED，并链接至PR #23780。
- openEuler的x86与aarch64构建（310p、910b ACL Graph）同样标注为禁用，链接至PR #23705。