llama.cpp发布b11112：服务端function_call_output现可接受input_image
llama.cpp构建b11112合并PR #20663，server组件的函数调用输出支持input_image类型，同时修复了if语句间距并避免重复的类型查找。
AI解读：llama.cpp这次更新只改了一件事：server端在function_call_output里现在能接住input_image了。此前函数调用返回图片这类数据时，工具链可能没法把它当作标准输入继续传给模型，这一步是补上多模态在函数调用回路里的缺口。
对拿llama.cpp自建本地推理服务、又用函数调用方式串联视觉模型的人来说，图片可以像文本一样走工具返回通道，不必再自己拆包转格式。改动以PR #20663、#22575 合并进b11112，同时顺带修了if语句空格和重复类型查找两个小问题。
普通用户暂时不用做什么。release里只列了各平台二进制和UI包的下载，没有给出性能或兼容性数据，实际支持程度仍取决于所用模型和前端是否按同样格式传图。
llama.cpp发布构建版本b11112，合并PR #20663（#22575）：server端开始支持在function_call_output中传入input_image。
该提交同时包含两项附带修改：修正if语句的间距，以及避免重复的类型查找。
发布页提供了macOS/iOS、Linux、Android、Windows、openEuler等平台的预编译包，以及一个UI包；openEuler构建与启用KleidiAI的macOS Apple Silicon构建标注为DISABLED。
来源为llama.cpp Releases的b11112发布说明，未提供性能数据、模型兼容性范围或使用示例。
b11112合并的具体改动
根据发布说明，本版提交信息为“server: support input_image in function_call_output (#20663) (#22575)”，即llama.cpp的server组件在function_call_output这一入口新增对input_image类型的支持。提交还注明两项附带修改：修正if语句间距、避免重复的类型查找。
可下载的构建产物
发布页按平台列出二进制包：macOS Apple Silicon（arm64）与macOS Intel（x64）、iOS XCFramework；Ubuntu的x64/arm64/s390x CPU、Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4、SYCL FP32/FP16等版本；Linux arm64（Snapdragon：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）；Android arm64（CPU）与Snapdragon版；Windows的CPU、OpenCL Adreno、CUDA 12.4、CUDA 13.4、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0等版本。此外还提供UI包。