llama.cpp发布b11118：为HVX FA mask处理引入直接映射DMA缓存
该版本的主要变更是hex-dma引入direct-mapped DMA cache，发布说明称其更适合HVX FA mask处理，同时提供macOS、Linux、Android、Windows等多平台预编译包。
AI解读：Hexagon HVX是高通骁龙芯片上的向量加速单元，llama.cpp近年一直在为骁龙CPU、Adreno GPU和Hexagon NPU提供后端支持。这次改动落在DMA缓存策略上，属于该后端内部的搬运效率问题。
对使用骁龙设备跑本地模型的开发者来说，这类底层改动不改变接口，但是否带来实际速度或内存收益，发布说明没有给出数据，需要自行用b11118与前一版本对比。
llama.cpp发布b11118版本，主要变更是在hex-dma中引入直接映射（direct-mapped）DMA缓存。发布说明写明，这种缓存更适合HVX FA mask处理（#29282）。
该版本按惯例附带多平台预编译包：macOS Apple Silicon（arm64）与macOS Intel（x64）、iOS XCFramework；Linux侧提供Ubuntu x64/arm64/s390x的CPU包，以及Vulkan、CUDA 12（x64）、CUDA 13（x64/arm64）、ROCm 10.0（x64）、OpenVINO、SYCL FP32/FP16（x64）等后端包。
面向移动端，发布了Android arm64的CPU包，以及Android arm64的Snapdragon包（含CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU），并附Snapdragon设置指南；Linux arm64也有对应的Snapdragon包（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）。
Windows侧提供x64与arm64的CPU包、arm64的OpenCL Adreno包、x64的CUDA 12、CUDA 13、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0包，以及arm64的CUDA 13包，CUDA包另附对应版本的DLL压缩包。
发布说明中还列出UI包。macOS Apple Silicon的KleidiAI构建被标记为DISABLED，并指向PR #23780；openEuler构建同样被标记为DISABLED，指向PR #23705，涉及openEuler x86的 310p、910b（ACL Graph）以及aarch64的 310p、910b（ACL Graph）。
hex-dma改动针对HVX FA mask处理
发布说明对b11118的描述只有一句：hex-dma引入直接映射DMA缓存，该缓存更适合HVX FA mask处理（#29282）。
HVX指高通Hexagon向量扩展，llama.cpp的Snapdragon后端同时使用CPU、Adreno GPU和Hexagon NPU。
发布说明没有给出这一改动的性能数据、适用模型或内存占用变化。