llama.cpp发布b12370：调整HIP下的GCN MMQ配置
llama.cpp发布b12370版本，唯一列出的改动是ggml-cuda后端在HIP下调节GCN的MMQ配置（#30021），并同步提供各平台预编译包下载。
AI解读：这次发布对应提交“ggml-cuda: hip: tune GCN MMQ configs (#30021)”，改动范围是HIP后端下GCN架构的MMQ配置调优。
发布页同时列出macOS、iOS、Linux、Android、Windows等多平台预编译包，涵盖CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL以及部分高通骁龙（Adreno GPU、Hexagon NPU）构建。
发布页显示macOS上KleidiAI启用的arm64构建与openEuler相关包被标记为DISABLED。
来源只给出标题层面的改动说明，未提供性能对比数据；这次调优对具体AMD显卡的实际影响无法从发布页判断。
文中“tune”的表述来自发布说明，属于项目方对改动的描述，不是第三方实测结论。
llama.cpp发布b12370版本。发布说明中列出的改动只有一条：ggml-cuda后端在HIP下调整GCN的MMQ配置（ggml-cuda: hip: tune GCN MMQ configs，#30021）。
本次改动与适用范围
据发布说明，本次提交针对ggml-cuda后端在HIP环境下运行的GCN架构，对MMQ相关配置做了调整。发布页没有展开说明调整了哪些参数、覆盖哪些具体型号，也没有给出调优前后的对比数据。
因此，这项改动直接相关的是通过HIP后端在AMD GPU上运行llama.cpp的构建；对纯CPU或其他后端的使用者，发布说明未提及变动。
- 改动项：ggml-cuda后端在HIP下调节GCN MMQ配置
- 提交编号：#30021
- 发布页未提供性能数据或受影响的具体显卡型号
同步提供的预编译包
b12370的发布页按平台列出预编译产物，包括macOS Apple Silicon与Intel、iOS XCFramework、Ubuntu的x64/arm64/s390x以及Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.5、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4.1、SYCL FP32/FP16构建，Android arm64，Windows的CPU、CUDA、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm构建，以及Linux/Android上面向骁龙的CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU包。
发布页还把两项标为DISABLED：启用KleidiAI的macOS Apple Silicon arm64构建，以及openEuler系列构建（页面引用PR #23705）。
- CUDA构建同时提供 12.4/12.8 与 13.5 版本，并附带对应运行库
- ROCm 10.0提供Ubuntu x64与Windows x64包
- 骁龙平台附带单独的安装指南链接
- macOS KleidiAI arm64与openEuler构建在页面上标记为DISABLED