OpenAI称LegalOn将Codex日成本估算削减65%
OpenAI新闻页面称，法律AI公司LegalOn把估算的Codex日成本降低65%，同时保持开发速度，做法是按任务匹配Astra、Sol、Luna模型并管理预算。
AI解读：OpenAI新闻页面报告，LegalOn将估算的每日Codex成本削减了65%，并称其开发速度未受影响。
LegalOn的做法包括把Astra、Sol和Luna模型匹配到不同任务，并对预算进行策略性管理。
成本数字是估算值，来源为OpenAI，未提供具体金额、统计口径或持续时间。
OpenAI新闻页面称，法律AI公司LegalOn将其估算的每日Codex成本削减了65%，同时保持开发速度。
页面将这一结果归因于两点：按任务匹配Astra、Sol和Luna模型，以及策略性地管理预算。
LegalOn的成本与模型分配做法
OpenAI在介绍LegalOn使用Codex的页面中称，LegalOn降低了估算的每日Codex成本，幅度为65%，并称开发速度得以维持。
该页面提到，LegalOn把Astra、Sol和Luna匹配到相应任务，同时对预算进行策略性管理。
- 成本降幅：65%，表述为估算的每日Codex成本。
- 效果边界：OpenAI称开发速度保持。
- 做法：按任务匹配Astra、Sol、Luna模型，并管理预算。
- 来源未给出成本金额、统计方法或对比时间段。