产品 The Decoder AI·原文 2026年9月17日本站收录 2026年9月18日

OpenAI Codex开发者：并行子代理超过两个，烧token却零质量提升

Eric Provencher在X上称多代理协作存在“协调税”，子代理互不信任、反复核对彼此的产出；他举例 1393 个代理花 2 万美元token重构一个Python文件，称单个Astra代理用零头成本就能完成。

OpenAI的Codex开发者Eric Provencher在X上发帖，警告代理工作流中不加节制的token消耗。他的核心判断是：同时运行超过两个并行子代理，几乎总是烧掉token却没有质量提升。

Provencher说，代理之间互不信任，最终会“把每个人的作业再检查一遍”。他把这称为“协调税”（coordination tax），并表示“很难让这么多并行车道同时跑起来而不失控、不把token烧在过多的验证上”。

他提到一个项目：有人用 1393 个Fable代理重构一个Python文件，花掉 2 万美元token。他评论说，单个Astra代理用“零头的成本”就能完成。

Provencher写道，代理蜂群也许能省时间，但token开销是个“陷阱”。

他建议的替代做法：干完再通知，别轮询

Provencher提出的一个办法，是把任务委派给独立线程，任务完成后只通知主代理一次，而不是持续轮询状态。

他指出，系统提示（system prompt）会在各个子代理上叠加，而上下文不足时，子代理还会做出冗余的工具调用。“重复劳动肯定是最主要的问题，”Provencher表示。

他也承认，OpenAI在这方面仍需要推出更好的方案。