OpenAI推出Astra for Law，用2.3亿条法律索引切入律所工作流
该版本基于GPT-6 Astra，配套覆盖美国判例法、成文法和法规的搜索索引；在OpenAI自测的Vals AI法律研究基准200题中通过率54%，高于普通联网搜索版的38.7%。
AI解读：OpenAI这次不是发布一个更强的通用模型，而是把GPT-6 Astra和法律检索、分析写作指令捆在一起，做成给法律工作用的Astra for Law。真正的新东西是那个索引：覆盖美国判例法、成文法和法规，超过2.3亿个URL，数据来自Free Law Project。
对律师和法务来说，检索范围直接决定研究能不能用。Astra for Law的卖点是模型不靠普通网页搜索碰运气，而是在专门的法律语料上检索再推理。
效果目前只有OpenAI自己跑的一个数字：Vals AI法律研究基准200题，Astra for Law过54%，换成GPT-6 Astra加普通网页搜索过38.7%。差距存在，但这是厂商自测，题目数量和评测方信息都有限，不能当成独立验证的准确率。
商业上OpenAI同时铺两条路：API客户如Harvey、Legora可以基于它开发产品；律所则走Trusted Access计划，拿到零数据留存等隐私控制。还上线了26个插件，对接Relativity、Clio这类法律工具，目的是嵌入现有工作流而不是让律师另开一个聊天窗口。
Anthropic也在扩大法律市场投入，这个赛道的竞争才开始。对普通读者而言不必行动；对律所技术选型者，值得确认的是索引覆盖的司法辖区、数据留存条款和插件是否匹配自己的工具链。
OpenAI推出了Astra for Law，这是其GPT-6 Astra模型面向法律工作的版本。该版本将模型与一个法律搜索索引、以及用于分析和写作的指令配套使用。
据The Decoder报道，该索引可搜索美国判例法、成文法和法规，覆盖超过2.3亿个URL。OpenAI使用的是Free Law Project的数据，后者称其覆盖超过99.9%已公开的美国判例。
OpenAI自行开展的一项测试使用了Vals AI的Legal Research Bench：Astra for Law通过了200道题中的54%，而配备普通网页搜索的GPT-6 Astra为38.7%。
OpenAI表示，Harvey和Legora等API客户可以在此基础上构建产品。律所可获得Trusted Access计划，其中包括零数据留存等隐私控制。
OpenAI还推出26个插件，面向Relativity和Clio等工具。The Decoder指出，Anthropic也在扩大其在法律工作市场的存在。