OpenAI被指一年内密集突破数学难题，数学家质疑其数据来源与发布方式
The Verge报道称，OpenAI、Anthropic等实验室过去一年宣称解决多个长期数学难题，包括一个千禧年大奖难题。OpenAI成立独立数学家顾问小组试图修复关系，但小组成员和受访数学家表示该小组定位混乱，同时有研究者质疑OpenAI模型训练数据可能包含未公开成果。
AI解读：The Verge的报道梳理了过去一年OpenAI、Anthropic及其他实验室在长期数学难题上的密集宣称，其中包括解决一个著名的千禧年大奖难题。报道称这些结果在部分情况下超出了研究者对当前系统能力的预期，但也引发了数学界的反弹。
OpenAI成立了一个独立数学家顾问小组，任务之一是协调发布其未公开模型产出的更多结果。但报道指出，该小组的突然出现让许多数学家意外，包括小组成员在内的人士对小组的实际职能、影响力以及OpenAI是否会听取意见存在疑问。
数学家Andreas Thom在Mastodon发帖质疑OpenAI数学成果的训练数据来源。报道称，OpenAI此前公布的10个结果之一涉及Thom的专长领域non-sofic groups，OpenAI承认该结果大量建立在Thom和Gábor Kun先前工作的基础上。
报道提到，OpenAI宣布用内部AI模型证明纳维-斯托克斯问题，该模型据称比新发布的GPT-6 Astra更强，并使用了1万个并发智能体。纳维-斯托克斯问题是七个千禧年大奖难题之一，每个悬赏100万美元。OpenAI称该内部模型于8月28日开始训练。
报道称这一突破在正式宣布前已卷入争议：OpenAI在得知其他研究者取得进展后，似乎投入大量资源进行最后冲刺以抢先完成。随之而来的争议涉及抢先发表、刺探和违反学术规范等指控。伦敦玛丽女王大学数学教授Abhishek Saha对The Verge表示，OpenAI做了“数学家通常不会做的事情”。
The Verge发布一篇综述，梳理了过去一年OpenAI、Anthropic及其他AI实验室在数学领域的密集动作。报道称，这些实验室宣称解决了多个长期悬而未决的数学问题，部分结果超出了研究者对现有系统能力的预期，其中包括一个千禧年大奖难题。
报道指出，这些成果在数学界引发反弹而非一致庆祝。OpenAI试图通过成立一个独立的数学家顾问小组来修复与数学界的关系，但接受The Verge采访的数学家——包括该小组成员——形容这一过程混乱且令人困惑。
该顾问小组被交予的第一项艰巨任务是帮助协调发布OpenAI所称其未发布模型产出的“大量”结果。报道称，这一前景已在研究者中引发担忧，他们担心大量突破会冲击自己的领域。
顾问小组定位不清
OpenAI周一宣布成立一个新的独立数学家小组，职责是就AI公司与数学研究及更广泛数学社区的互动提供建议，包括新结果如何呈现和发布。
报道称，该小组的突然出现让许多数学家感到意外。研究者对The Verge表示，这是好的第一步，但他们对小组实际会做什么、能有多大影响力、OpenAI是否会真正听取意见等基本问题仍不清楚。他们还担心，如此小规模的知名研究者群体能否代表更广泛的数学社区。
数据来源争议
报道称，又一位研究者就OpenAI数学发现背后的数据提出质疑。数学家Andreas Thom在Mastodon上发帖，对OpenAI训练数据的来源缺乏透明度表示关切，并指责其行为不道德且“不诚实”。
Thom担心他和同事此前与ChatGPT的互动，可能对OpenAI在数学领域的成功有所贡献。报道称，OpenAI上月高调宣布的10个结果之一涉及Thom的专长领域non-sofic groups，OpenAI承认该结果大量建立于Thom和数学家Gábor Kun先前的工作之上。
纳维-斯托克斯问题与抢先争议
报道称，OpenAI宣布找到了一个约90年未解的数学问题的解，即与液体和气体流动有关的纳维-斯托克斯问题。OpenAI在一篇博客文章中称，其使用一个比新发布的GPT-6 Astra更强大的内部AI模型，并调用1万个并发智能体完成了证明。纳维-斯托克斯问题是七个千禧年大奖难题之一，每个难题悬赏100万美元。
OpenAI称该内部模型于8月28日开始训练，“在我们的基准测试中表现出前所未有的性能，包括数学方面”。
报道指出，这一突破在正式宣布前就变得复杂。OpenAI在听说其他研究者正在取得进展后，似乎投入大量资源进行最后冲刺以抢先完成。随后的争议涉及抢先发表、刺探以及公然违反长期学术规范等指控。伦敦玛丽女王大学数学教授Abhishek Saha对The Verge表示，OpenAI做了“数学家通常不会做的事情”。