openJiuwen团队推出个人知识空间功能，支持本地文件夹、Edge收藏夹、知乎专栏等七类来源的采集与整理，并称自建25题测试显示任务通过率提高32%、总耗时减少76.2%、任务阶段token消耗减少84.1%。
AI解读：个人知识空间解决的是智能体每次执行任务都要重新查找、阅读、整理原始资料的问题。openJiuwen的说法是，资料提前采集整理后，智能体可直接查阅已有知识，减少重复处理。
使用条件包括：用户在WorkSwarm“设置”的“知识”页面启用功能，自行添加来源并配置采集范围，可选择手动或定时增量采集；处理方式有规则处理、规则与大模型混合处理、智能体处理三种；任务使用时通过输入区“+”菜单接入，采集与任务使用可分别控制。
效果数据来自openJiuwen团队自建的25道题目测试集，覆盖七类来源和单来源检索、跨来源综合、换题复用、缺失事实、无关任务等场景，每道题预先设定验收点，采用智能体处理方式。这些数字是该团队在特定测试集下的结果，不等于所有用户或所有任务的普遍表现。
测试未给出预处理阶段token消耗的单独数字，仅说明这部分成本可通过选用价格较低的整理模型来控制，并随整理结果在多个任务中复用而分摊。因此84.1%的token降幅指的是任务阶段总消耗，不是整体开销的净减少比例。
2026年10月14日，量子位刊载文章介绍，openJiuwen团队首次原生支持个人知识空间，该功能已在WorkSwarm上线，用户可通过官网一键下载体验。
个人知识空间基于用户配置的多个资料来源自动采集内容，通过规则处理、规则与大模型混合处理或智能体处理，将资料整理成有目录、有联系、有出处的个人知识，并以渐进式披露方式提供给智能体使用。
来源配置与采集方式
用户在“设置”中的“知识”页面启用个人知识空间后，可以添加本地文件夹、Edge收藏夹、知乎专栏、今日头条、飞书文档、GitHub和AtomGit等来源。不同来源可以分别配置，由用户决定哪些个人资料进入知识空间。
配置完成后，用户可以手动发起采集，也可以设置定时自动采集。系统结合来源标识、版本和采集进度识别新增或发生变化的资料，并针对这些资料进行处理。来源管理页面展示采集进度与最近状态，用户可调整更新频率、查看本轮结果或停止正在进行的采集。
三种知识处理方式
系统先统一资料格式，再按主题组织成目录和页面，同时保留原始文档的链接与出处。采集到新资料后，系统会结合已有个人知识进行补充和更新。
用户可选择的三种处理方式为：规则处理，利用BM25词项权重和内容相似度按主题归类，无需调用生成式模型；规则与大模型混合处理，先由大模型提取标题、摘要和关键词，再由规则完成主题分组和目录组织，最后由大模型生成目录标题与简介；智能体处理，由智能体分析新资料与已有知识的关系，优先更新或合并已有主题页面，必要时新增文档，并维护目录说明和交叉引用。
采用后两种方式时，用户可以配置用于整理资料的模型。整理完成后，系统检查目录结构和来源引用，通过检查的内容可供用户查阅和智能体使用。用户还可以通过文件树、图谱或搜索查找内容，并通过“来源”标注追溯原始资料。
任务中的使用与效果对比
用户可以通过任务输入区的“+”菜单将智能体接入个人知识空间。智能体收到输入后，先获取知识空间的资料概况和阅读入口，再根据当前任务沿目录和文档链接逐步查阅。采集与任务使用可以分别控制：关闭任务使用后，资料仍可继续采集，用户也可以直接浏览和搜索已有文档。
文章称团队先通过2条对比测试观察变化。其中一条显示，有个人知识空间时，WorkSwarm能结合客户档案、项目资料和工作计划整理出项目总结与下一步安排；缺少相关个人知识时，智能体多次查找仍未获得项目背景，只能给出通用会议准备框架并请用户补充资料。
openJiuwen团队自建了一套包含25道题目的测试集，基于本地论文、浏览器收藏、飞书文档、GitHub、AtomGit、知乎和头条七类来源的资料，覆盖单来源检索、跨来源综合、换题复用、缺失事实和无关任务等场景，并为每道题预先设定验收点。测试采用智能体处理方式。结果显示：任务通过率提高32%；任务总耗时减少76.2%；任务阶段token总消耗减少84.1%。
文章说明，虽然预处理阶段也会消耗token，但这部分成本可以通过选用适合资料整理、价格较低的模型来控制，并随着整理结果在多个任务中反复使用而逐步分摊。