OpenRouter周token消耗量自 2025 年 1 月以来暴涨逾 25,000 倍
The Decoder报道，AI模型接入平台OpenRouter的周token消耗量从 0.5 万亿涨至 126.2 万亿，但文章指出这一数字更多反映token指标膨胀，而非实际使用量或商业价值的同步增长。
AI解读：OpenRouter是一个开发者用来把AI模型接入自家产品的平台。The Decoder报道，该平台的周token消耗量从 2025 年 1 月的 0.5 万亿涨到 126.2 万亿，涨幅超过 25,000%。token是AI处理的基本单位，文章用“汽车的加仑汽油”作比。
但这个数字不能直接等同于AI使用量或商业价值的爆发。文章说，推理模型在给出答案前会生成大量“思考”token，把计数显著推高；未优化的智能体AI系统也会以惊人速度消耗token。也就是说，使用量小幅上升，token消耗可能已经暴涨。
从平台数据看，OpenAI的GPT 5.6 Luna最近在OpenRouter的token消耗量上居首，但这不一定代表更多人在用它，也可能只是该模型对每个提示生成更多token。收入方面，OpenAI的Astra领先。Kimi、GLM、DeepSeek等中国模型也在快速增长，文章称其 2026 年月度支出增长十倍，不过起点基数小得多。
The Decoder报道，开发者用于将AI模型接入产品的平台OpenRouter上，周token消耗量自 2025 年 1 月以来增长超过 25,000%，从 0.5 万亿token升至 126.2 万亿token。token是AI处理的基本单位，文章将其比作汽车的加仑汽油。
文章指出，这张图表说明的不如说是token指标已经变得多么膨胀，而非AI采用率的繁荣。token消耗的激增不应与相匹配的实际使用量或商业价值增长混淆。
原因之一是推理模型在给出答案前会生成大量“思考”token，从而大幅推高计数。使用量的微小上升就可能意味着token消耗的巨大飙升，尤其是来自未优化的智能体AI系统，它们以惊人的速度消耗token。
在OpenRouter上，OpenAI的GPT 5.6 Luna最近在token消耗量上占据主导，但这不一定意味着更多人在使用它。该模型可能只是对每个提示生成更多token。
收入方面，OpenAI的Astra领先。Kimi、GLM、DeepSeek等中国模型也在快速增长，文章称其 2026 年月度支出增长了十倍，但基数要小得多。