Ricursive Intelligence称用AI设计更高效芯片，以应对算力需求激增
两位创始人在TechCrunch Disrupt上介绍，其初创公司正开发能设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计的AI，目标是自动化并加速芯片设计流程。
AI解读：Anna Goldie在台上称，未来五年算力需求至少增长 1 万倍，且这一估计可能偏保守；她表示公司不打算建 1 万倍的数据中心，而是希望通过设计更高效的芯片，更高效地使用数据中心带宽、晶圆和晶圆厂。
两位创始人此前开发的AI系统AlphaChip曾产出环形（甜甜圈状）的芯片元件排布，起初令工程师意外，最终被证明成功；她们称现在优化的是整块芯片，而非传统上把芯片分割成数十个小块的做法。
Goldie称，如果设计一款新芯片需要半年到两年，就必须对设计哪些芯片极为挑剔；若能把设计周期缩短到约一周，就可以为太空、AR、VR、生物计算等不同应用设计定制芯片，并在财务上划算、能效更高。
Goldie表示，人类负责提出创意，执行交给AI，这一趋势正在芯片设计、软件开发等领域发生；她认为AI处理芯片设计能让人类专注于开发应用和探索新可能。
两位创始人称AI正在挑战传统芯片设计方法，通过发现能超越传统排布的非传统布局来改进设计，并计划未来分享更多关于波形等复杂图案的内容。
Ricursive Intelligence创始人Anna Goldie与Azalia Mirhoseini周三在TechCrunch Disrupt上介绍了这家初创公司的方向：开发能够设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计的AI，目标是自动化并加速芯片设计流程。
Goldie在台上说，业界有一种理解是未来五年算力需求至少增长 1 万倍，而且这个数字可能还偏保守。她说公司不想建 1 万倍的数据中心，而是希望帮助设计更高效的芯片，更高效地利用数据中心的带宽、晶圆和晶圆厂。
AI如何介入芯片设计
两位创始人称，AI正在挑战传统芯片设计方法，通过发现能超越传统排布的非传统布局来改进设计。她们举例说，两人此前开发的AI系统AlphaChip曾产出一种圆形、甜甜圈状的芯片元件排布，起初令工程师意外，最终被证明成功。
她们说，现在的做法是优化整块芯片，而不是沿用把芯片分割成数十个小块的传统方式。这种方法让AI能够生成包括波形设计在内的复杂图案，两人表示计划未来分享更多相关内容。
Goldie说，她认为整体趋势是人类带来出色的想法和创意，执行交给AI；这正在芯片设计、软件开发和其他领域发生，而Ricursive在芯片设计领域做的就是这件事。她还说，AI处理芯片设计能让人类专注于开发应用、探索新可能，从而扩展人们用计算能完成的事情。
设计周期缩短后的应用设想
Goldie在台上比较了不同设计周期下的选择空间：如果设计一款新芯片需要六个月、一年甚至两年，那就必须对设计哪些芯片极为挑剔；但如果能在大约一周内设计出一款芯片并投入制造，就可以为各种不同类型的应用设计定制芯片，并且这样做在财务上划算、还能更节能。
她提到的应用方向包括太空、AR、VR和生物计算。
两位创始人还称，AI设计的芯片将让创造以前可能无法实现的各种芯片成为可能。