模型TechCrunch AI·原文 2026年9月15日

Salesforce携手Nvidia发布首个推理模型Koa,基于Nemotron后训练

Koa是Salesforce首款推理模型,基于Nvidia开放权重Nemotron后训练,面向销售、营销和客服任务,作为Agentforce中闭源前沿模型的替代选项。

AI解读:Salesforce在Dreamforce上发布首款推理模型Koa,基座是Nvidia的开放权重Nemotron模型,两家公司合作后训练,让它在销售、营销和客服任务上更擅长。这是企业需求与前沿实验室路线分化的一个样本:闭源模型希望企业把文件、代码、提示和反馈喂进自家模型并为此花大钱,而Salesforce给客户的是开放权重、只干具体工作、且没有摄入客户数据的选项。

Koa的实际好处有明确来源支撑:它没有摄取任何真实客户数据,因此不存在把数据泄露给别人的可能;它完成同样工作消耗的token更少,有助于降低AI支出;它按客户的数据要求和安全规则运行,并可经由Agentforce的AI网关按需自动路由。对企业里的AI负责人来说,这多了一个在成本、数据边界和任务适配之间权衡的选项,而不必默认把长任务推理请求发往Claude或ChatGPT。

Salesforce AI执行副总裁Jayesh Govindarajan解释此前不做自研企业级前沿模型的原因:一直缺少可用的预训练基座。他说直到Nemotron出现,才有一个美国主权预训练模型同时满足可用、最先进、数据来源清晰三个条件。他点名Qwen,说“我们不知道Qwen训练用了什么”。这句话本身是Salesforce高管的归因,不是对Qwen数据来源的事实认定。

为了把通用模型调成懂销售和客服的系统,双方没有用Salesforce客户的真实数据,而是构造模拟客户模式的合成数据。Govindarajan描述说,他们模拟了客服环境,包括一个客服专业人员的角色,甚至包括打进来的愤怒客户,一直到试图完成交易的销售。Nvidia企业生成式AI软件副总裁Kari Ann Briski则强调Nemotron有独特的推理架构以提升token效率,并称主权AI、首token时间、高效推理是“三件套”。

Koa将作为Agentforce平台中现有模型的替代选项,客户在那里构建处理客服问答、预约等重复任务的智能体。Salesforce并没有放弃Anthropic或OpenAI,它同时宣布了与Anthropic的ClaudeForce合作,允许企业把Claude作为AI界面,同时数据留在Salesforce的记录系统中,由其基础设施保护。上述效果数字与对比结论来自两家公司高管和TechCrunch报道,尚无独立的公开评测数据支持。

Salesforce在Dreamforce大会上发布了公司首款推理模型Koa,它基于Nvidia的开放权重Nemotron模型构建,由两家公司合作进行后训练,目标是擅长销售、营销和客户支持任务。

Koa将作为Salesforce Agentforce平台中现有模型的替代选项。客户在Agentforce上构建智能体来处理客服问答、预约等重复任务。此前,如果智能体需要推理一个长时间或多步骤任务,提示会通过Agentforce的AI网关路由到Claude或ChatGPT等前沿模型。

为什么Salesforce之前不自研前沿模型:缺少可用的预训练基座

Salesforce AI执行副总裁Jayesh Govindarajan对TechCrunch说,公司“构建了许多小型任务专用语言模型,它们是Agentforce产品组合的一部分”,“但推理一直是我们依赖前沿模型提供商的地方。直到现在。”

他解释此前没有训练自己的企业级前沿模型的原因:“我们一直想这么做,但挑战始终是缺少一个可以起步的预训练基座模型。在Nemotron出现之前,没有一个美国主权预训练模型同时满足三点:可用、最先进、并且有清晰的数据来源。我们不知道Qwen训练用了什么。”Qwen是阿里巴巴推出的热门开放权重模型。

用合成数据后训练,没有摄入Salesforce客户数据

把这类模型后训练,意味着把它从通用系统变成熟悉销售和客服知识的系统。Salesforce和Nvidia没有使用Salesforce客户的任何真实数据,而是构造了模仿客户模式的合成数据。

Govindarajan描述:“我们实际上模拟了一个客服环境,有一个客服专业人员的角色,包括打进来的愤怒客户,一直到试图完成交易的销售专业人员。”

Salesforce列出的Koa特点与Nvidia的token效率说法

根据报道,Salesforce向企业客户提供的Koa是:闭源前沿模型的开放权重替代;为具体工作任务而非解决不可能数学问题训练;没有摄入任何真实客户数据,因此无法把数据泄露给其他人;用更少token完成同样工作,有助于降低AI支出;可经由AI网关根据需求自动路由;遵循客户在Salesforce内嵌的所有数据要求和安全规则。

Nvidia企业生成式AI软件副总裁Kari Ann Briski对TechCrunch说,Nemotron“有一个独特的推理架构来实现token效率”,“你需要的主权AI、首token时间、高效推理,对于整体的token经济学来说,算是三件套。”

同时宣布与Anthropic的ClaudeForce合作

Salesforce并没有放弃Anthropic或OpenAI。它同时宣布了与Anthropic的合作ClaudeForce,允许企业使用Claude作为AI界面,同时数据留在Salesforce的记录系统中,由其基础设施保护。

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