希夫参议员谈AI监管：支持设新机构，先要求公司保留训练数据来源
在The Verge播客Decoder的访谈中，加州民主党参议员亚当·希夫谈到AI监管路径：他支持设立新的AI监管机构，并正与参议员Curtis合作推动先弄清哪些受版权保护的材料被用于训练模型。
AI解读：希夫是在The Verge播客Decoder中发表上述看法的，访谈还涉及社交媒体监管经验、Section 230和总统与AI高管的非约束性承诺。
他支持设立新的AI监管机构，但访谈提到最高法院推翻Chevron先例（Loper Bright案）后，新规可能更易被诉诸法庭。
在知识产权方面，希夫说正与参议员Curtis合作，第一步是要求公司保留训练模型所用的受版权保护材料信息，之后再讨论合理使用边界。
希夫说国会监管社交媒体表现不佳，AI威胁更大、不能等，但他对国会能否快速立法态度谨慎。
加州民主党参议员亚当·希夫在The Verge播客Decoder中表示，他支持设立一个新的机构来监管AI，并正与参议员Curtis合作推动AI训练数据透明度。
这次访谈由Nilay Patel主持，话题涵盖AI监管、社交媒体监管经验、Section 230以及总统召集AI高管签署非约束性承诺。
希夫支持设立新AI监管机构，并提到法院解释权变化带来的诉讼风险
希夫在访谈中支持创建一个新的机构来监管AI。主持人提到，最高法院推翻Reagan时期Chevron先例的Loper Bright案后，法院而非机构专家在法条模糊时拥有解释权，这可能使任何新监管规则立即陷入诉讼。
希夫还在访谈中谈到，总统本周在白宫让一批科技高管签署了一份非约束性的承诺，内容是评估他们自己的AI系统。他说，这些公司不想惹怒总统，在他面前会说他想听的话，但在白宫之外又公开表示需要监管。
知识产权：先要求公司保留训练数据来源，再讨论合理使用
希夫说，他正与参议员Curtis合作处理AI相关知识产权问题，第一步是要求公司保留哪些受版权保护的材料被用于训练模型的信息，然后才能讨论哪些属于合理使用、哪些不属于。
他描述这些公司的做法是：在竞赛心态下先把数据收进来，认为可能违反很多知识产权法，但如果不做，其他公司也会做，合法性以后再考虑。他说有些公司正被起诉，有些在和解，有些在抗辩。
以社交媒体监管为参照：希夫称国会过去做得差，AI不能再拖
希夫说，国会在监管社交媒体造成的社会危害方面做得非常差，面对AI需要做得更好、更快，因为威胁更大，而且已经存在严重的潜在危害，不能再像社交媒体那样花很多年。
在Section 230问题上，希夫认为当前形式的豁免是否仍符合其目的值得怀疑，但他也说目前对应当改成什么样没有共识，因此阻碍了立法行动。