Simon Willison发布llm-echo 0.5：模拟token用量计入工具调用、系统提示与推理token
llm-echo是一个不调用任何大模型的LLM调试插件，它把收到的提示原样回显。0.5 版更新了模拟token用量的计算方式，把工具调用、系统提示与推理token也计入其中。
AI解读：llm-echo的用途是调试LLM工具链本身：它提供的是一个不涉及大模型的“模型”，只把收到的提示原样重复回去，因此不会产生真实推理或生成。
0.5 版的具体改动只有一项公开内容：更新模拟token用量计数，使其把工具调用、系统提示和推理token纳入计算。
按作者Simon Willison的说法，这次改动源于他为准备新的LLM版本而测试PR时重新查看了这个插件；这是作者对发布背景的陈述，来源未给出计算结果示例或对比数据。
Simon Willison于 2026 年 10 月 18 日发布llm-echo 0.5。该插件是LLM的调试插件，提供一个不涉及大语言模型的“模型”，只把喂给它的提示原样回显。
0.5 版的改动是更新模拟token用量计数，把工具调用、系统提示和推理token计入其中。作者称，他正在准备一个新的LLM版本，测试PR的过程中重新查看了这个插件，由此促成了本次发布。