产品TechCrunch AI·原文 2026年9月19日

TechCrunch记者追问世界模型公司产品规划,AMI Labs联合创始人只回一句“准备好了再谈”

TechCrunch作者Russell Brandom在All In大会主持世界模型圆桌后写道,AMI Labs和World Labs等公司融资与热度不缺,却普遍不公开在做什么;连数据供应商Physicl也不知道买它数据的人具体在建什么。

AI解读:世界模型这条赛道现在钱多、名气大,但外界很难知道这些公司具体在建什么。TechCrunch作者Russell Brandom在All In大会主持了一场世界模型圆桌,之后写下这个观察:Yann LeCun的AMI Labs和Fei-Fei Li的World Labs是领域里的大玩家,融资和关注度都不低,但在“想办法赚钱”这件事上排名相当靠后。

这种沉默有商业上的理由。作者的分析是:世界模型技术太通用,既能做机器人、互动视频,也能做更复杂的自动驾驶系统,一旦某家公司公开说清自己要商用化哪个方向,其他实验室甚至OpenAI、Anthropic都会立刻跟进。既然融资容易,就没有压力去选一个方向,也就没有动力提前暴露路线。

对数据供应商这类上下游来说,信息不透明有实际成本。Physicl CEO Alex de Vigan告诉作者,他知道自家数据对客户“在建的东西”有用,但不知道那到底是什么,因此难以针对性地生产更有用的数据。

普通读者现在不需要做什么。真正要盯的是:这些公司什么时候从研究阶段进入公开产品计划,以及第一批能被外部验证的商用场景出现在机器人、互动媒体还是自动驾驶里的哪一个。

TechCrunch作者Russell Brandom于9月18日发文,记录他在All In大会(与同名播客无关)主持一场世界模型圆桌后的发现:这个AI领域最神秘的角落之一,公司们普遍不愿公开自己在建什么。文章标题为《World model companies are keeping a lot of secrets》。

Brandom称,世界模型领域的两个主要玩家是Yann LeCun的AMI Labs和Fei-Fei Li的World Labs。两家都积累了很高的热度和融资,但他写道,它们在“尝试赚钱”这一维度上排名相当靠后。

世界模型的核心是自动化空间智能,理论上可通向机器人、互动视频、更复杂的自动驾驶系统等多个方向。但Brandom表示,当他追问商业化究竟会出现在哪里时,答案变得模糊。

他能找到的最接近权威的人士是AMI Labs联合创始人、公司世界模型副总裁Michael Rabbatt,后者参加了他的圆桌。但当他追问公司具体在做什么时,Rabbatt守口如瓶:“我们准备好了就会谈。”Rabbatt随后在邮件中澄清:“我们还处于研究和构建阶段,所以不会公开谈论任何产品计划或时间表。”

Brandom为AMI Labs作了一点辩护:公司成立不到一年,保持沉默可以理解。但他指出,这种守口如瓶延伸到整个世界模型领域。World Labs的Marble可能是该领域最成熟的产品,演示范围从直接做媒体创作,到为电子游戏构建可探索环境,再到CGI特效。文章称那里也有机器人用例,但整个平台看起来更偏向展示能力。

这种保密甚至延伸到这些公司的供应商。Brandom在同一场大会的场边采访了Physicl CEO Alex de Vigan——Physicl是为新兴世界模型业务提供数据的供应商。de Vigan说,他知道Physicl的数据对客户在建的东西有用,但他仍不知道那到底是什么。de Vigan告诉Brandom:“我希望他们能多告诉我们一些。如果我们知道他们在做什么,我们就能构建更有用的数据。”

为什么世界模型公司普遍不愿说出产品方向

Brandom把部分神秘感归因于世界模型作为一个概念本身太通用。最简单的版本是一张可导航的世界地图,类似驱动自动驾驶汽车的AI模型。但同一套建模方法既能帮Waymo在车流中穿行,也能帮人形机器人搬箱子,或者把几分钟视频素材变成一个可探索的环境。

文章提到,AMI Labs已经通过Nabia合作关系涉足制造业、生物医学、机器人,甚至服务医生的AI软件。Brandom随即自问:公司肯定不会全部追求——但也许其中一两个方向正在脱颖而出?他没有得到答案。

Brandom的分析是,没人怀疑世界模型技术上能长出很多可行生意;只要融资容易,就没有特别的压力去聚焦某一个方向。事实上,不聚焦有充分理由。如果AMI明天宣布造出了人形OpenClaw或下一代好莱坞渲染系统,很多其他实验室会突然对这个领域产生浓厚兴趣。很快,这家实验室就会面临来自其他世界模型公司、新实验室,甚至OpenAI和Anthropic的潜在竞争。

Brandom写道,这在一定程度上是容易融资的反面:你的竞争对手也能融资。让你能在雷达下构建的同一笔钱,一旦通向市场的路径变得清晰,也在资助许多潜在对手。即便竞争不可避免,最好也尽可能推迟它,这意味着不公开自己到底在建什么。

他把这比作刘慈欣读者会认出的黑暗森林场景:如果你不知道林子里还有谁,最好不要吸引注意。

  • AMI Labs联合创始人Michael Rabbatt在圆桌上拒绝透露公司产品计划,称“我们准备好了就会谈”。
  • Rabbatt邮件补充:公司仍处于研究和构建阶段,不公开谈论产品计划或时间表。
  • World Labs的Marble被认为该领域最成熟产品,演示涵盖媒体创作、游戏可探索环境和CGI特效,也有机器人用例,但整体偏向展示能力。
  • Physicl CEO Alex de Vigan表示不知道客户在建什么,称知道的话能构建更有用的数据。
  • 文章称AMI Labs已通过Nabia合作涉足制造业、生物医学、机器人和服务医生的AI软件。
  • Brandom用“黑暗森林”比喻解释:公开路线会引来其他世界模型公司、新实验室乃至OpenAI和Anthropic的竞争。

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