Ethan Mollick：用现有AI模型做出数周工作量，关键是人的四种优势
宾大教授Ethan Mollick在Substack发文称，现有GPT-6 Astra和Fable 5.1已足以改变大部分经济领域，但大多数人只用到了其能力的一小部分；他提出深度知识、广度知识、品味和能动性是人类与AI协作的四种个人优势，新书《Co-Existence》将于10月20日出版。
AI解读：Ethan Mollick认为，关于未来AI的争论忽略了现有模型已经非常强大。GPT-6 Astra和Fable 5.1在适当引导下能可靠完成数周人类工作，但大多数人只用到了其中一小部分，形成“能力悬垂”。
他用两个例子说明：GPT-6 Astra把1977年纯文字冒险游戏Zork改成可玩的3D动作冒险游戏；Fable 5.1在找不到Eco米兰公寓平面图的情况下，用十几个视频、基金会照片和两份图书馆目录重建了约5000本书在27000个书架位置中的3D分布，并标注确定、猜测或未知。
Mollick还让AI为他的新书《Co-Existence》制作预告片，AI自行使用Blender建模、写脚本、生成配音配乐和音效，45分钟完成初版；后续又用Blender动画作故事板操作视频生成器，剪出30秒动作版预告片。
这些任务需要判断力和创造力，也仍需人类参与：他选择项目、判断AI哪里出错、拒绝第一个笑话、要求更电影化的版本。因此他提出四种个人优势——深度知识、广度知识、品味和能动性，用来与AI协作完成单靠人或AI都做不到的事。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick在Substack通讯《One Useful Thing》发文称，现有模型GPT-6 Astra和Fable 5.1已经足够强大，能在适当引导下可靠完成数周的人类工作量，但大多数人几乎没有用上这些能力，他将这一差距称为“能力悬垂”。
Mollick表示，他最近让GPT-6 Astra把1977年的纯文字冒险游戏Zork改成一款可玩的3D动作冒险游戏。Zork没有图形，每个地点只有一段散文描述，AI需要自行决定白房子和“grue”长什么样——原版只说你在黑暗中可能被它吃掉——并把“和巨魔战斗”变成动作场面。
他还让Fable 5.1尝试用3D重建意大利作家翁贝托·埃科（Umberto Eco）的图书馆。埃科在米兰公寓里存放了数万本书，AI找不到平面图，于是改用十几个视频、基金会对每个书柜的照片和两份图书馆目录：逐帧阅读书脊，推断房间结构，把它能识别的约5000本书放入27000个书架位置，并将每本书标记为确定、猜测或未知，摄像头没拍到的书柜用雾表示。
AI已能用现有模型完成数周人类工作
Mollick说，Zork改造和埃科图书馆重建这类任务，原本需要研究者、程序员和设计师花数周时间，但AI在现有模型上就能完成。他认为，关于未来模型能力的争论很多，但现有模型的能力不仅很少被使用，甚至常常不被理解。
他举例说，自己此前并不知道GPT-6 Astra能操作复杂的3D建模软件Blender，直到AI自己做到。他让AI为自己即将出版的新书《Co-Existence》制作预告片，要求从AI的视角出发，没有给明确指令。AI随即用Blender搭建了完整的3D动画场景，写了带笑话和反转的脚本——他拒绝了第一个笑话，但保留了第二个——然后生成配音、音乐和音效，45分钟后交出了成片。
Mollick称成片比他想要的更阴沉，但那是AI自己的决定。为进一步测试，他要求AI制作一个动作电影风格的预告片，不超过30秒，“玩得开心”。AI再次写脚本并在Blender里做出3D原型；当他要求更电影化的版本后，AI把Blender动画当作故事板，通过浏览器操作一个视频生成器，并把生成的镜头剪辑成最终预告片。他只给了少量创作反馈，没有参与任何制作决策，甚至不完全清楚AI是如何完成任务的。
人类的四种优势：深度知识、广度知识、品味、能动性
Mollick承认这些作品有明显缺陷，但也是AI在运用判断力和创造力的例子，而这些曾被视为人类独有的特质。他说，这些项目都不是AI自己发起的：他选择项目，他足够了解Zork、埃科和自己的书，才能看出AI哪里做错，并在第一版不合适时要求第二版。
他认为，能力悬垂——模型能做到的事与几乎所有人实际在做的事之间的差距——是一个机会，因为大多数人没有把自己的优势带给AI，而这样做的人能从中获得更多。
他提出四种个人优势。深度知识是指对某一领域足够精通、形成直觉，能快速准确决策，例如有经验的会计师扫一眼表格就知道有问题；只有专家才能理解AI在哪些地方成功或失败的“锯齿状前沿”，也更容易从执行者转为管理者。他还引用Anthropic近期的工作称，专业知识不仅让人从AI得到更好的工作成果，还能得到更多成果。
广度知识是指跨领域阅读和学习。大语言模型的训练数据包含人类大量产出，AI学到了设计思维、贝叶斯推理、丰田生产系统、罗杰斯疗法和马克思主义文学批评等模式，但除非你知道该问什么，AI不会主动使用它们。例如AI做网页时喜欢在标题上方加小标题，Mollick称之为“加眉毛”，如果没有设计基础，你可能不知道要叫它停。
品味是指从AI快速廉价生成的大量内容中挑选的能力。以前制作东西又难又慢，写草稿要几小时，生成20个产品概念要团队一周，学术论文可能花几年；现在稀缺的是用品味选择。他说自己在预告片上只做了两个决定——拒绝第一个笑话、要求更电影化的版本——都基于品味。生成式AI大多导致“slop”（大量相似内容），但品味可以打败slop：知道保留哪些AI输出、丢弃哪些、把哪些当作原材料，才能做出AI自己不会生成的东西。
能动性是Mollick认为最重要也最难定义的优势，他将其描述为在所有人都同样困惑时愿意测试可能性的边界。锯齿状前沿在你的领域里没有地图，能动性意味着成为探索者：不是等别人告诉你AI能做什么，而是自己去尝试发现。这也是他做各种奇怪AI实验的部分原因。
新书《Co-Existence》与能力悬垂的紧迫性
Mollick在即将于10月20日出版的新书《Co-Existence》中讨论了这四种优势及更多内容。他提到，如果读者在co-existence.ai预购并告知，他和团队将在一两天内发送一个免费AI语音访谈链接。访谈会询问你知道什么、喜欢什么、尝试过什么，然后生成一份关于你自身深度知识、广度知识、品味和能动性的报告，并附上围绕这些优势的使用场景和提示词。
Mollick表示，当前关于AI的大部分焦虑集中在未来模型以及能否控制它们，政府和AI实验室争论如何管理发展速度以降低风险是合理的。但放缓并不能撤销已经存在的东西：如果所有实验室明天都停止训练新模型，也不会改变GPT-6 Astra和Fable 5.1已经足以改变大部分经济运作方式这一事实。
他写道，变化会到来，无论前沿进展快慢。它不会一次性发生，也会不均衡，但不可避免。然而不可避免的变化并不意味着变化的类型不可避免。社会需要开发和分享增强而非仅仅替代人类劳动的AI-人类协作模式，个人也需要以增强而非仅仅替代自身努力的方式使用AI。他不认为存在一条可以指着说AI永远不会越过的明线，但这四种优势是今天就可以开始的地方。
Mollick还提到，Zork项目和图书馆项目都是开源的（Zork本身也是开源），欢迎修改。