Google Cloud CEO Thomas Kurian署名发布《Welcome to Gemini at Work 2026》，推出面向企业办公的Gemini Agent，支持独立企业身份、四种记忆机制与多模型动态路由，底层模型可在Gemini与Claude系列间选择。
AI解读：读者最需弄清的是：Gemini Agent与既有跨应用自动化工具的区别，以及企业实际能拿到哪些可管理的能力。据谷歌官方长文，这次强调的是把查资料、写邮件、做PPT、分析数据、编写运行代码、跨应用调用工具、规划任务、召集子Agent等能力集中到同一个Agent，并为企业提供独立账号体系。
适用对象是企业。谷歌允许企业为Gemini创建长期存在、有明确工作职责的身份，配置独立的Google Workspace账号、企业邮箱、日历、Google Drive存储，并可出现在公司通讯录、被邀请进Google Chat群聊或在文档中被@。来源称执行操作会留下该身份自己的记录，供企业管理追踪。
使用条件上，谷歌给出的工作原则是「给目标，而非逐步指令」（You give it objectives, not instructions）。官方举例：让它完成一份市场分析报告，它能自行搜索整理资料、分析数据、在Google Sheets建立财务模型、调用Google Slides生成演示文稿。来源未给出该流程的公开效果数据。
模型调用方面，谷歌明确Gemini Agent底层模型可单独选择，现阶段可在Google Gemini系列与Anthropic Claude系列之间动态选择，未来计划支持更多闭源和开源模型，依据任务在效果、速度和成本间权衡。谷歌强调底层模型可变化，Agent积累的上下文、Skills和企业数据会保留。
记忆机制共四种：会话记忆保存当前任务上下文，支持跨天任务；语义记忆从文档、交流与协作中积累结构化知识；程序性记忆记录工作流程，并可由Agent自行编写Skills保存方法；情景记忆记录过往任务经历。谷歌比喻为「像新员工一样」逐渐熟悉用户与团队。
来源同时提到时间背景：9月29日OpenAI发布可7×24小时工作的Dots，Meta此前推出个人AI Agent Muse；OpenAI也在探索面向企业岗位、拥有独立身份的专业Dots，来源称这部分主要处于早期企业试点阶段。以上为来源陈述，不代表对竞争结果的判断。
Google Cloud于2026年10月发布署名长文《Welcome to Gemini at Work 2026： Introducing the Gemini agent》，由Google Cloud CEO Thomas Kurian署名，集中介绍Gemini在企业Agent领域的更新，其中全新发布的Gemini Agent是重点。
据该来源，Gemini Agent被定位为覆盖各类工作任务、能够长期运行的通用办公Agent，可查资料、写邮件、做PPT、分析数据、编写和运行代码，跨应用调用工具、自行规划任务，必要时召集多个子Agent协作，并可根据任务自动选择底层模型，包括Anthropic的Claude系列。
企业身份与协作方式
谷歌允许企业为Gemini创建长期存在、具有明确工作职责的身份，让其像团队其他成员一样参与日常协作。该身份配置独立的Google Workspace账号、企业邮箱、日历和Google Drive存储空间，还能出现在公司通讯录中。
来源称，创建完成后团队成员可像对待普通同事一样，邀请它加入Google Chat群聊，或在文档中@它。AI同事使用自己的身份，执行操作会留下自己的记录，便于企业管理和追踪其行为。
- 独立账号、邮箱、日历、Drive存储
- 可进入公司通讯录，被拉入群聊或在文档中被@
- 操作以自身身份留痕，供企业管理追踪
四种记忆机制
谷歌介绍Gemini Agent拥有四种记忆。会话记忆保存当前任务上下文，即使任务持续数天，也能记住已完成步骤与待办工作。
语义记忆从阅读的文档、与人的交流以及同其他Agent的协作中积累知识，组织成结构化知识库，例如记住公司产品、团队成员分工、内部业务术语含义。
程序性记忆记录一项工作应如何完成，比如某类报告需要哪些数据、按什么流程分析、以什么格式交付；Gemini Agent甚至可以自己编写Skills，把学到的方法保存下来供后续任务使用。情景记忆则记录过去完成过哪些工作及相应执行经历。
谷歌用比喻说明：Gemini会像新员工一样，在正式开展工作前逐渐熟悉用户、工具和团队。来源未披露这四种记忆的容量、保留期限或权限边界。
- 会话记忆：当前任务上下文，支持跨天任务
- 语义记忆：结构化知识库
- 程序性记忆：工作流程，可由Agent自行编写Skills
- 情景记忆：过去任务与执行经历
多模型编排与模型可替换
谷歌明确Gemini Agent的底层模型可以单独选择。现阶段可在Google自家Gemini系列与Anthropic的Claude系列模型之间动态选择，未来计划支持更多闭源和开源模型。具体使用哪个，由Gemini根据任务要求在效果、速度和成本之间做选择：简单工作可用成本较低的模型，复杂任务可调用能力更强的模型，一个项目中也可组合多个模型完成不同环节。
谷歌将这套能力称为多模型编排，并配套提供Smart Routing自动路由能力。谷歌还强调，底层模型可以变化，但Agent积累的上下文、Skills和企业数据可以保留，使企业调整底层模型时无需推翻已建立的工作流程。
- 当前可选：Gemini系列、Anthropic Claude系列
- 未来计划：更多闭源与开源模型
- 选择依据：效果、速度、成本
- 配套能力：Smart Routing自动路由
- 模型更换后保留上下文、Skills与企业数据
其它发布内容与同期竞品
来源提到，谷歌长文中还发布了其它相关内容，包括Gemini全面进入Google Workspace支持跨应用完成工作、开放Skills、Tools与企业连接器，推出数据分析、金融和法律专业Agent，以及增强Agent安全治理和成本控制。
来源称此次入场时间点微妙：9月29日OpenAI发布能够7×24小时工作的Dots；更早前Meta推出个人AI Agent Muse，偏向购物、预订旅行、发邮件甚至支付等个人生活场景。OpenAI的Dots拥有独立云端电脑，可记住用户长期目标与工作习惯，连接超过4000个应用；OpenAI也在探索面向企业岗位、拥有独立身份和职责的专业Dots，但该部分目前主要处于早期企业试点阶段。
- Gemini全面进入Google Workspace
- 开放Skills、Tools与企业连接器
- 推出数据分析、金融、法律专业Agent
- 增强Agent安全治理与成本控制
- 9月29日OpenAI发布7×24小时工作的Dots
- Meta此前推出个人AI Agent Muse
- OpenAI企业专业Dots处于早期试点