两名密码分析师用LLM破解二战恩尼格玛未解电文
开发者和退休电气工程师分别借助OpenAI Astra与Anthropic Claude Opus 5，解出长期未破译的恩尼格玛密文；一名网站维护者已确认其中一条解法。
AI解读：两个长期没有被破译的二战恩尼格玛密文，被两位密码分析师用大模型解开了。这件事引起关注，是因为它验证了大模型处理真实历史难题的能力：模型不只是回答问题，还能自己查档案、找线索、搭模拟器，最后还原明文。
对密码学和历史研究来说，这改变的不是原理，而是研究节奏和人力成本。据网站维护者Frode Weirerud的对比，Astra两天完成的工作，人类研究者可能要花数周甚至数月；他自己就为查德国联邦档案馆的文件花过好几周。
不过成败依赖人的引导程度不同。Leffen只让Astra自己去数据库找待解电文并破译；Willis则给了Claude更多指导，包括利用某位军官姓名的已知签名来解题。这说明目前的用法更像人机协作，而不是完全自动的密码分析。
还有一个未澄清的细节：Astra的运行日志提到过Weirerud网站之外的“私人收藏”存档电文，但模型是否真的访问了这些资料，目前没有定论。这提醒使用者，对模型自主行动的边界和资料来源仍需核验。
两名密码分析师分别使用OpenAI和Anthropic的前沿模型，破解了此前长期未解的两条二战恩尼格玛密文。
开发者Carter Leffen让OpenAI最新模型Astra在恩尼格玛电文数据库中寻找一条未破译信息，模型自行做了档案研究、找到上下文线索、搭建恩尼格玛机模拟器，最终恢复了一条自2005年以来一直困扰研究者的电文明文。Leffen还用Astra搭建了一个解释整个问题的交互网站。
维护密码学网站Crypto Cellar的退休电气工程师Frode Weirerud上周验证了Leffen的解法，他说这让他感到“敬畏”。
9月21日，另一位密码分析师Jack Willis联系Weirerud，称他使用Anthropic的Claude Opus 5破解了另一条未解电文。Willis向Claude提供了明显更多的引导，模型最终借助某位军官姓名的已知签名完成破译。
Weirerud指出，目前仅有7条恩尼格玛电文仍未破译，另有一条明文已知但密码未解。
TechCrunch的报道称，前沿AI模型正在完成艾伦·图灵在二战时期的密码破译工作。
Astra两天完成人类数周的工作量
Weirerud在验证Leffen的解法后写道：“GPT-6 Astra的表现像一个非常专业的密码分析师和档案研究者。它两天内完成的工作，人类研究者需要数周甚至数月。就我个人而言，我为研究GPT-6 Astra提到的德国联邦档案馆文件花了数周时间。”
报道提到，考虑到AI智能体为回答问题愿意付出的努力，Astra模型的日志中讨论了Weirerud网站未托管的“私人收藏”存档电文。Weirerud仍不确定模型是否访问了这些电文，他推测可能是其他研究者在线分享过，或者模型能够访问德国政府的公开档案。
Claude Opus 5借助更多人工引导破解另一条电文
与Leffen让Astra自行探索不同，Willis向Claude提供了显著更多的指导，最终该模型利用某位军官姓名的已知签名破解了另一条信息。