智谱推出法律专用开源模型GLM-Legal，官方称其在Vals AI法律测评中以19.2%任务全通过率和86.23%准确率居Harvey LAB与LegalBench开放权重模型榜首位；模型适配中文法律实务、英文任务及东南亚跨境合规，现开放Beta申请。
AI解读：量子位报道，智谱于2026年10月17日发布法律专用开源模型GLM-Legal，可用于审合同、梳理证据、跨境合规研究等任务。
Harvey LAB采用全条件通过机制，首版设置超过1200项模拟律所任务，覆盖并购、知识产权、银行金融等24个法律业务领域。
报道称GLM-Legal基于GLM-5.3-Flash底座做法律语料中期训练，再经数万法律任务环境的强化学习；目前处于Beta阶段，面向律所、法律科技公司、企业法务和独立执业人士开放申请。
19.2%的全通过率意味着多数任务在严格评分下未全部达标，报道将这一成绩表述为仍有提升空间。
量子位10月17日报道，智谱推出法律专用开源模型GLM-Legal，主打合同审查、证据梳理和跨境合规等具体法律工作。
智谱称，在Vals AI最新公布的法律测评中，GLM-Legal以19.2%的任务全通过率和86.23%的准确率，在Harvey LAB与LegalBench两项榜单的开放权重模型分类中排名第一。该成绩由智谱方面给出，量子位报道转述。
官方称适配中文法律实务与东南亚跨境合规
报道称，GLM-Legal覆盖中文法律实务、英文法律任务以及东南亚跨境合规等场景，不会出现只懂外国法律的水土不服问题。
量子位引用三组官方演示说明其工作方式：在软件供应商更换场景中，模型建议将合作终止通知期从60天缩短至30天，并加入最长90天的过渡支持；对比通用模型GLM-5.3-Flash，它进一步明确了时间节点和交接范围。证据分析场景中，模型将对外报告的项目完成度60%与内部记录的约41%进行对照，并把进度报告与更早的风险警告、内部沟通关联起来。跨境合规场景中，模型将新加坡、马来西亚和印度尼西亚上线网站所需的隐私合规事项拆分为可执行步骤。
Harvey LAB考什么，19.2%意味着什么
报道解释，Harvey LAB采用“全条件通过”机制，一项任务须满足所有评分条件才算通过。首版设置超过1200项模拟律所工作任务，覆盖并购、知识产权、银行金融等24个法律业务领域。量子位据此指出，19.2%的全通过率说明在严格评分下多数任务尚未全部达标。
成本方面，报道称在成绩相近的情况下，GLM-Legal比Gemini 4 Argon慢近30分钟，但Gemini每项测试成本约为GLM-Legal的70倍。
训练路径与Beta申请
据量子位报道，智谱先在GLM-5.3-Flash底座上进行法律语料中期训练，让模型学习法律概念、法条和分析方法；随后通过数万法律任务环境中的强化学习，练习读材料、做分析、推进任务和交付成果，同时迭代Agent运行框架。
智谱目前开放GLM-Legal Beta申请，面向律所、法律科技公司、企业法务团队和独立执业人士，计划收集试用反馈继续打磨模型，并计划将相关能力接入AutoClaw。报道提到，智谱2023年曾与法律科技公司幂律智能合作推出千亿参数法律垂直模型PowerLawGLM，并参与后者战略融资和近8000万元Pre-B轮融资。