百曜科技发起，《AI虚拟细胞技术趋势、产业生态与应用前景研究报告》发布
报告由《麻省理工科技评论》中国团队调研撰写，在中关村科学城管理委员会指导下完成，调研全球数十家科研机构、技术企业与制药企业，将AIVC定义为AI时代生命科学的新型基础设施。
AI解读：这份报告想回答的不是AIVC概念是否成立，而是它能不能从论文里的能力指标变成药物研发真正用得上的基础设施。它给AIVC的定义是细胞在计算空间中的数字镜像，研究对象从分子层面推进到细胞层面：不只问“这是什么细胞”，还要预测敲除一个基因或加入药物后细胞会怎么变。
真正受影响的是做药物研发和疾病研究的人。过去AlphaFold这类工具把蛋白质结构预测变成计算问题，但分子层面的成功不等于细胞层面有效，临床转化仍有不确定性。AIVC针对的就是这个缺口，把从靶点发现到细胞工程等环节纳入可模拟、可干预、可持续校准的计算流程。
报告判断竞争逻辑在变：单靠扩大数据和参数规模不必然提升零样本泛化，还取决于训练目标、扰动覆盖和数据多样性；同时公开数据只能支撑基础状态表征，药物扰动、微环境、临床表型等稀缺私域数据，以及带基线对照、剂量梯度、时间维度的新生产数据，才是更难复制的资产。
产业化门槛被描述为干湿闭环，即打通数据生产、模型预测、实验验证、数据回流，这比单一模型性能更能决定能否落地。报告把百曜科技列入AIVC创新企业图谱，与Xaira、Recursion、Cellarity等国际企业并列，并称其 6 月发布的AURA CellOS基于LLM-JEPA架构，公开评测在预测精度、扰动建模等指标上与主流模型有倍数差距，但这些属于企业与报告方说法，仍需独立验证。
对普通读者来说，这条新闻不需要立即行动。它更像一份行业路线图：海外起步更早、进入药企合作与产业验证阶段，国内仍在初期。AIVC能否成为基础设施，取决于数据质量、模型泛化、实验验证体系和标准是否跟得上，报告本身没有给出临床或商业效果数据。
9 月 21 日，由百曜科技发起、《麻省理工科技评论》中国团队调研撰写的《AI虚拟细胞（AIVC）技术趋势、产业生态与应用前景研究报告——AI时代生命科学的新型基础设施》正式发布。该报告在中关村科学城管理委员会指导下完成。
报告称通过对全球数十家科研机构、技术企业与制药企业的深度调研，将AIVC定义为AI时代生命科学的新型基础设施，梳理其技术路线、产业格局与未来趋势，目的是推动AIVC从概念探索走向规模应用。
报告提出，AIVC将研究对象从分子层面推进到细胞层面：细胞不再只是实验观测对象，而是可被表征、模拟、干预和持续校准的计算系统，能够预测敲除基因或加入药物后细胞的变化。其成熟后有望形成可复用的计算模型与工具平台，服务于制药企业、科研机构和医疗机构，贯穿基础研究、靶点发现、药物研发、细胞工程等环节，并进一步拓展至临床研究、患者分层和临床决策支持。
报告认为，AIVC产业正从模型规模竞争走向数据—模型共同进化，需要数据、模型、场景协同发展。其中提到，单纯扩大数据规模或参数规模并不必然带来更好的零样本泛化能力，模型效果还取决于训练目标、扰动覆盖、数据多样性、细胞上下文和任务类型；一些研究开始探索世界模型式的细胞状态转移建模和JEPA等潜在空间预测方法。
报告还称，数据工厂能力正成为AIVC企业的核心能力，数据从比规模转向比质量、多样性和对齐能力；公开数据仅能支撑基础模型的状态表征，药物扰动、微环境、临床表型等稀缺私域数据，以及具备完整基线对照、剂量梯度、时间维度与多模态对齐的新生产数据，才是难以复制的核心资产。
报告显示，全球AIVC产业正从概念验证阶段进入产业价值验证期，能否打通数据生产—模型预测—实验验证—数据回流的干湿闭环，正在成为产业化的核心门槛。报告将百曜科技列入以AIVC为核心产品或核心研发引擎的创新企业图谱，与Xaira、Recursion、Cellarity、Noetik、Turbine等国际企业共同呈现。
百曜科技公布的模型与数据布局
报告提到，百曜科技将从模型架构、数据工厂、干湿闭环三大维度同步突破。今年 6 月，百曜科技发布基于LLM-JEPA架构的AI虚拟细胞世界模型AURA CellOS，报告称其是目前公开报道中参数规模最大的单细胞基础模型之一。
报告称CellOS的核心突破不在参数规模，而在于通过表达视角和感知视角协同工作，让模型在隐空间中学习细胞状态变化的稳定特征；公开评测结果中，CellOS在预测精度、扰动建模等多个核心指标上与主流模型拉开倍数差距，达到国际领先水平。这些评测数据和领先性表述来自报告与企业，尚待第三方独立验证。
数据方面，报告称百曜科技正在构建以真实样本和自产扰动数据为核心的数据工厂，将通过自建TM-Perturb-seq高通量多模态扰动实验平台生产多模态对齐的扰动响应数据，并已联动临床合作资源积累真实世界的肿瘤微环境与临床数据。
应用方面，报告称百曜科技将打通从数据生产、模型预测到湿实验验证、数据回流的完整干湿闭环，并将在肿瘤临床患者分层、CAR-T优化、皮肤抗衰靶点发现等场景启动落地验证，通过与药企、科研机构的合作推进技术价值的产业兑现。
报告还称，全球AIVC格局中海外起步更早、协作体系更成熟，正在进入药企合作与产业验证阶段；国内仍处发展初期，但正加快从技术研发走向场景落地。完整报告可通过《麻省理工科技评论》中国网站及百曜科技公众号获取。