研究发现AI写作仍有可识别痕迹：Opus 5.5最爱说"这很重要"
Graphite研究显示，模型虽已大幅减少破折号等旧痕迹，但"this matters""不是X而是Y"等对比句式仍高频出现，且每个模型版本都有独特习惯。
AI解读：大模型写文章越来越像人，但还远没到分不出来的地步。营销公司Graphite对比了1万篇ChatGPT发布前的旧文章和多个前沿模型的重写版本，发现AI内容中至少有1.3万个短语的出现频率是人类写作的两倍以上——这被定义为"痕迹"。
Claude模型随着版本更新反而更接近人类的用词分布，GPT模型则在远离。Claude Opus 5.5最爱用"dependable"（频率是人类样本的23倍），且反复强调事情为什么重要："this matters"的出现频率高出116倍。OpenAI的Astra则偏好"另一个维度"和"可以带来"这类模糊表述，其"纠正式框架"（如"不只是X""而非依赖X"）的出现频率超过人类的100倍。
对普通读者来说，这项研究的实际用途是判断一段文字是否来自AI——但别指望靠某个词就能断定。研究者的态度是：各家实验室能去掉最出名的痕迹（比如破折号），但新的痕迹会不断冒出来，而且每个模型版本都不一样，想彻底消除并不容易。
营销公司Graphite的一项研究分析了前沿AI模型的写作习惯，发现尽管破折号等早期"AI痕迹"已被大幅消除，模型仍会高频使用特定的词汇和句式，且每个模型版本都有独特的痕迹。该研究结果由TechCrunch报道。
研究设计上，Graphite以1万篇在ChatGPT发布前发表的文章作为人类写作对照组，再让不同的AI模型根据摘要重写这些文章，以尽量减少原始材料的偏差。在人类样本与各模型样本匹配后，研究者得以比较特定词语和短语的出现频率，以及句法结构的整体模式。Graphite将"痕迹"定义为：在AI内容中出现频率至少是人类内容两倍的短语，共找到13000个这样的短语。
Claude Opus 5.5的痕迹："dependable"和"this matters"
据Graphite的结果，Claude Opus 5.5最突出的痕迹是"dependable"一词，其出现频率是人类样本的23倍。该模型现在已避免使用"it's not X, it's Y"（不是X，而是Y）的句式，但仍倾向于说某事物"is more than an X, it's a Y"（不止是X，更是Y）。
报道称，Opus最喜欢告诉读者事情为什么重要，"this matters"的出现频率比人类写作高116倍，"why X matters"则高出92倍。
OpenAI Astra的痕迹："另一个维度"与模糊表述
OpenAI的Astra有另一组特征。报道称，该模型喜欢描述所谈论事物的"另一个维度"，并倾向于用"may provide"或"can provide"（可能带来/可以带来）来对冲某种好处的说法。
Graphite称其最大痕迹是"纠正式框架"，即把一个话题定义为"not simply X"（不只是X），或将其作为替代方案提出，"rather than relying on X"（而非依赖X）。根据Graphite的研究，这类结构在Astra生成文本中的出现频率是人类的100倍以上。
破折号被各实验室压制，但新痕迹不断出现
报道指出，所有前沿实验室似乎都回应了"模型过度使用破折号"的批评。在Graphite的样本中，Opus 5.5使用破折号的频率比Opus 5低99%；Astra的使用频率比人类样本低88%；Gemini 3.1 Pro则几乎完全消除了破折号。
但Graphite表示，尽管个别痕迹在变化，整体数量基本保持稳定。Graphite首席AI官Greg Druck对TechCrunch说："痕迹并没有减少。它们成功去掉了最知名的那些，但其他痕迹又冒出来了。而且每个模型版本都有自己的痕迹。"
Druck对实验室能否彻底消除这些痕迹持怀疑态度。他说："我的一个总体假设是，实验室控制这些东西的能力可能比你预期的要弱。这些是拥有数十亿参数的巨型模型，它们能运行的测试数量是有限的，总会有东西漏过去。"
报道还提到，Anthropic在Opus 5.5的发布中宣称该模型"比之前的模型沟通更自然"，早期用户"觉得它的写作更清晰、更容易理解"。OpenAI在发布GPT-6版本的Sol和Luna时也做了类似表述，称用户可以"期待更清晰、更少术语、更少奇怪的措辞"。
在研究方向上，Druck告诉TechCrunch："Claude模型实际上随着时间推移越来越接近人类的词汇分布，而GPT模型则越来越远。"