英特尔在Intel Connection大会上给出判断：随着Agent调用工具、执行任务，AI系统中CPU与GPU的配比从1:4走向1:1，CPU需承担更多调度、数据处理和执行工作。
AI解读：英特尔在苏州的技术创新与产业生态大会上抛出一个判断：配比正从1颗CPU对4颗GPU，走向1颗CPU对1颗GPU。原因是Agent不只做模型计算，还要拆任务、调工具、处理各种格式的资料，这些活儿更多落在CPU头上。
对采购方来说，这个变化的实际含义是想跑多少Agent和能稳定跑多少Agent是两件事。英特尔中国区总经理陈葆立提到，客户既关心能运行多少个智能体，也看重每个智能体的能力和可靠性，比如短时间启动大量沙箱、多Agent同机运行时能否按时响应。
英特尔给出的应对方式是把CPU和配套软件放进实际任务里优化，包括用至强内置加速能力做数据预处理、对KV Cache做无损压缩和加快传输，并与国内软件伙伴共建高性能存储系统。这些还不是可验证的采购结论，比例趋势本身也取决于任务和系统配置。
另一个落点是端侧：英特尔副总裁高嵩介绍了CPU、GPU、NPU的分工，CPU负责及时响应的计划与决策，NPU低功耗承担长时间运行的音视频和视觉任务，家庭AI、车载AI、机器人被列为争取的场景。
2026年9月22日，英特尔在苏州举办技术创新与产业生态大会（Intel Connection）。据量子位报道，英特尔在会上给出的判断是：AI计算中CPU与GPU的配比，正从一颗CPU搭配四颗GPU（1:4），走向一颗CPU搭配一颗GPU（1:1）。
英特尔称Agent把更多工作推给CPU
英特尔数据中心事业部副总裁、中国区总经理陈葆立以“整理新闻”为例说明这一变化：用户给Agent设定每天早上8点搜集并总结前一天的AI新闻，指令只有一句话，但Agent要上网找资料，拿回的内容可能是网页、PDF报告或视频，各种格式的信息需要先提取、处理才能交给大模型分析。陈葆立认为，这些预处理工作有不少适合由CPU承担。
他还提到，一次模型调用往往不够，Agent要拆解任务、调用工具，再根据结果决定下一步，前一步没完成，依赖它的后续工作就得等待。中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤在会上也提到，Agent能围绕目标进行规划、行动、试错和迭代，模型给出的回答会成为后续行动的依据。
陈葆立把数据中心简化成三部分：CPU服务器或集群负责智能体的执行和工作编排，GPU等加速计算资源承担模型计算，存储系统保存任务涉及的数据、对话和新生成的文档。他表示CPU的工作会贯穿这些环节，数据处理或搬运环节出现瓶颈，昂贵的计算资源就可能闲置。
企业采购关注的是能稳定跑多少Agent
报道称，过去几个月陈葆立和团队与国内软件合作伙伴、互联网厂商交流，得到的反馈是客户既关心能运行多少个智能体，也看重每个智能体的能力和可靠性。
他举了两类场景：某些业务需要在短时间内启动大量沙箱，为智能体提供运行环境，系统得及时响应，同时已运行的任务要继续处理；同一套设备上同时运行多个Agent时，数量增加后每个Agent还能不能在要求时间内得到响应，这个数字关系到服务能不能用。报道称，这使CPU的评价参照变为并发能力、响应时间以及对真实任务的支撑能力。
英特尔强调的1:1比例对应的是其所说的智能体推理部署趋势，具体配比仍要看任务和系统配置。
预处理、KV Cache与存储是英特尔给出的切入口
英特尔提出的办法是把CPU和配套软件放进实际任务里一起优化。陈葆立介绍的一个切入口是数据预处理，希望利用至强处理器内置的加速能力加快相关工作；另一个是存储。
他提到，大模型上下文越来越长，Agent又需要反复处理任务信息，KV Cache的容量和调度成为需要考虑的问题。这类缓存保留模型计算中可复用的中间数据以减少重复计算，但会占用存储空间；缓存规模增大后，只靠GPU上的高带宽内存未必装得下，还需要借助系统内存、SSD等资源。英特尔介绍的KV Cache优化方案包括利用处理器内置能力进行无损压缩，以及加快数据传输。
陈葆立还提到，英特尔正在和国内软件合作伙伴合作打造高性能存储系统，目标是让数据更快送到需要的计算资源手里，减少CPU、GPU闲置。报道提到英特尔在现场反复提及软件与合作伙伴，包括Linux、PyTorch等开源项目及其在其中的投入。
端侧与机器人被列为新的应用方向
英特尔副总裁兼端侧计算和物理AI事业部中国区总经理高嵩介绍了CPU、GPU、NPU的协同方式：CPU承担智能体的计划、决策等需要及时响应的工作，GPU处理矩阵计算类的AI任务，NPU以较低功耗支持需要长时间运行的音视频处理、计算机视觉等任务。
高嵩提到家庭AI、车载AI、围绕私人数据运行的AI等设备形态，机器人是其中一个例子：机器人既需要感知环境、规划任务，也需要实时控制运动，多个机器人之间还可能涉及协同调度。报道称，合作伙伴把产品做出来并交付给客户，英特尔的平台才有机会进入更多设备。
大会其他发言与市场反应
英特尔CEO陈立武在视频致辞中称，作为现代计算的基石，x86持续驱动计算向智能化应用发展。报道还提到，英特尔股价在报道前一天暴涨12%，报道将其视为市场对CPU在Agent时代重要性的一种反应。
北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫在会上谈到，人工智能对经济的影响，要通过各个产业利用AI提高效率来体现。报道称，对英特尔来说，这些应用意味着新的业务机会。