谷歌ADK Python v2.13.0发布：12 项实验功能转正，字符串模型智能体提速至多 8 倍
ADK Python 2.13.0于 2026 年 10 月 22 日发布，新增TypeSafe Jev分类器路由、CascadeLive打断能力与MongoDB会话/记忆服务，默认遥测切换至OpenTelemetry GenAI v2语义约定，构成破坏性变更。
AI解读：ADK Python v2.13.0于 2026 年 10 月 22 日发布，版本说明把稳定性列为首项：12 项成熟的实验功能被提升为稳定状态。
新增TypesafeClassifier与ClassifierNode，用TypeSafe的Jev模型为工作流做路由；发布说明称Jev单次前向传播即返回校准概率，比调用LLM快得多。
实时音频方面，CascadeLive加入打断（barge-in）支持，并接入Gemini语音转文字与文字转语音；发布说明给出字符串模型智能体执行轮次最多快 8 倍的说法。
MongoDB集成以实验状态提供：MongoDbSessionService在副本间共享会话，MongoDbMemoryService用关键词匹配回溯历史轮次、无需向量索引和嵌入模型；MongoDbToolset可部署到Agent Engine而不打包连接串，并支持Atlas服务端自动嵌入。
破坏性变更集中在遥测：默认改用OpenTelemetry GenAI v2（otel_semconv_1_44），移除call_llm跨度；需保留旧v1的用户要设置ADK_TELEMETRY_SCHEMA_VERSION_OPT_IN=otel_semconv_1_36。
安全与修复项包括为RestApiTool增加SSRF防护、adk eval退出码反映通过/失败、为litellm设低于 1.106.3 的版本上限等。
谷歌开源的Agent Development Kit Python版发布v2.13.0，日期为 2026 年 10 月 22 日。版本说明列出的主要变化是：12 项成熟的实验功能转为稳定状态，同时引入工作流分类器、实时语音交互和MongoDB集成。
发布说明称，字符串模型智能体的执行轮次最高可快 8 倍，事件加载开销也有降低。这一性能表述来自版本说明，未附具体基准条件。
分类器与工作流路由
新增BaseClassifier与带类型的问题/答案类型、LlmClassifier，以及面向工作流路由的ClassifierNode。配套集成是TypesafeClassifier，用于调用TypeSafe的Jev模型。
版本说明称Jev在一次前向传播中返回校准后的概率，速度远快于LLM。该表述为项目方说法，未给出与具体模型的对比数据。
实时语音与MongoDB集成
CascadeLive在接入Gemini语音转文字和文字转语音之外，新增barge-in（打断）支持，用于实时语音交互。另新增ZIP_STORED视觉帧打包/解包辅助函数。
MongoDB相关能力均标注为实验性：MongoDbSessionService把会话持久化到MongoDB，并可在多个runner副本间共享；MongoDbMemoryService不依赖嵌入模型，靠关键词匹配召回过往轮次，版本说明称任意MongoDB部署均可用、无需向量索引。MongoDbToolset可部署至Agent Engine而不把连接串打进包内，并支持Atlas Automated Embedding在服务端嵌入搜索查询。
基础接口新增delete_memory，版本说明还提到OpenSandbox环境与AgentEngineEnvironment。
- 12 项实验功能转稳定，详见功能注册表指南
- adk eval进程退出码现在反映通过与失败
- RestApiTool增加SSRF防护
- litellm版本上限设为低于 1.106.3
遥测破坏性变更
默认遥测切换到OpenTelemetry GenAI v2语义约定（otel_semconv_1_44），并弃用call_llm跨度。需要保留旧版v1的用户，按说明设置环境变量ADK_TELEMETRY_SCHEMA_VERSION_OPT_IN=otel_semconv_1_36。
升级方如果依赖call_llm跨度做监控或计费，需要先处理这一变更。版本说明未给出迁移工具。
- 默认：OpenTelemetry GenAI v2 / otel_semconv_1_44
- 回退旧版：设置ADK_TELEMETRY_SCHEMA_VERSION_OPT_IN=otel_semconv_1_36
- 已移除：call_llm跨度