上海交大团队孵化的酉术量子发布UnitarySpark工作站和UnitaryLab 2.5，用AI Agent把自然语言变成量子计算任务，数据在本地完成推理、执行和存储，并已与国盾量子等硬件厂商合作验证模拟到真机的链路。
9月20日，酉术量子在上海漕河泾会议中心举办主题为“酉核有术·叠加万象”的发布会，全球首发异构计算硬件底座UnitarySpark，同时上线UnitaryLab 2.5公测版。这家公司由上海交通大学科研团队孵化。
酉术量子将UnitarySpark定位为“异构计算第一代底座产品”，把量子模拟、GPU加速、Agent交互和真机互联集成在一台工作站内，推理、算法执行和数据存储均在本地完成。
UnitaryLab 2.5是一个用自然语言驱动的量子科学计算平台，内置AI Agent，用户用自然语言描述偏微分方程、量子算法类型或工程仿真需求，Agent将其翻译为数学问题、算法参数和可执行任务并调度底层算力。
酉术量子联合创始人张镭教授表示：“量子计算的下一个瓶颈不只是算力本身，更在于如何让用户真正用好这些算力。”CTO胡俊鹏博士称UnitarySpark“不是简单的本地设备，而是可以放在桌面的量子计算工作台”。
从12步手动编码到3句自然语言
酉术量子在UnitarySpark和UnitaryLab中都内置了AI Agent。用户不需要先成为量子专家，把问题用自然语言讲清楚即可，Agent负责补齐参数、选择算法、调度算力并解释结果。
NVIDIA官网2026年9月的一则成功案例给出了具体数字：原本大约需要12步的手动编码，现在压缩成约3句自然语言描述，交互频次减少大约75%。
基于UnitarySpark底座的本地推理和量子计算AI Agent工作流，酉术量子称落地实践已经验证跑通。UnitaryLab基于NVIDIA DGX Spark的实践入选了NVIDIA官网成功案例，并进入“AI for Industry”首批能力清单，获得“2026优秀国产自主工业仿真软件”典型案例。
桌面部署与真机互联
UnitarySpark对准的痛点是数据在哪跑、跑得安不安全。实验参数、模型配置等核心数据一旦上云，安全和合规就成为绕不过去的坎；不少端侧场景本身就要求本地部署。
UnitarySpark预留了真机接口，用一套统一的Circuit API把模拟器和真实量子处理器连起来。算法在模拟器上调好后，可直接切到真机上运行，代码不用改，工具不用换。
酉术量子已与国盾量子等几家量子硬件头部企业合作，正在把“从模拟到真机”这条链路验证跑通。发布会当天，酉术量子与上海国盾量子、上海玻色元培量子、上海中器无量量子达成战略合作，将一起做软硬件适配、硬件互联和场景验证。
“薛定谔化”算法框架的背书
酉术量子压箱底的技术是一套名为“薛定谔化”的原创算法框架，出自上海交通大学量子科学计算团队。
该框架通过一次数学变换，把原本“非酉”的微分方程问题转换成量子系统能直接处理的“酉演化”形式，让连续型科学计算问题有统一的量子执行路径。酉术量子称，在高维、多尺度等复杂场景下，理论上相比经典方法有机会获得代数级甚至指数级加速。
这套算法入选国家自然科学基金委“十四五”优秀成果选编，是2024年数学领域唯一的代表性成果，并被纳入上海交通大学2030计划。2025年，上海交通大学科研团队发起成立酉术量子，围绕这套算法搭建了UnitaryLab平台，把算法设计、量子模拟、线路构建、真机执行、智能任务组织和结果验证串成一条线。
体验官计划与2000次免费调用
酉术量子即将发起“UnitaryLab产品体验官”计划，邀请开发者使用UnitaryLab，把真实课题搬上量子平台实验，并在社交平台分享。
该计划设三档激励：注册即获得一批免费量子计算调用次数；在社交媒体发布产品体验或实验分享并上传截图到官网，可领取更多调用次数；高传播帖或优质实验的分享者将获赠“UnitaryLab产品体验官”称号及奖励和大量免费调用次数。
发布会当天，还有一批企事业单位与酉术量子签署产业和场景合作意向，覆盖金融、气象、生物医药、人工智能、量子教育教学等领域。