该开发版本将 /v1/decisions与 /v1/systemone作为独立端点提供，并为Docker镜像附上基于固定commit哈希的cosign验签命令；发布说明同时列出大量修复与重构条目。
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llama.cpp发布b11491：清理SYCL算子头文件重复宏定义
该版本的主要代码改动是删除op头文件中重复的block-size定义，因为这些值已统一放在ggml/src/ggml-sycl/presets.hpp中。
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Claude Code v2.1.294修复prompt与agent钩子误放行问题
Anthropic在Claude Code v2.1.294中修复了以自然语言指令形式编写的prompt、agent钩子放行本应拦截命令的问题，并调整了Stop与SubagentStop钩子的判定方式。
阅读全文llama.cpp b11490发布：Hexagon后端启用alloc_buffer_n，动态缓冲区默认升至 512MB
llama.cpp发布b11490构建版本，Hexagon后端新增alloc_buffer_n支持，可把大张量拆分到多个缓冲区；GGML_HEXAGON_MBUF改为接受dyn、static、total三个值，动态缓冲区默认值从 128MB提高到 512MB，发布说明给出的原因是 128MB在大MOE模型上出现性能回退。
llama.cpp b11488加入LiquidAI/d1-omni-600M决策模型
该版本在模型层新增LiquidAI/d1-omni-600M决策模型，并调整服务端对d1omni音频输入的处理方式，同时把相关决策类型更名为lfm2-d1-omni。
Anthropic Python SDK发布v1.12.1，文档标注Claude Console支出限额查询为早期访问
该版本未引入新功能，变更集中在CI检查、文档说明和内部版本同步三项日常维护。
llama.cpp发布b11486：改进Hexagon后端GELU精度
llama.cpp版本b11486的主要变更是hexagon后端改进GELU精度（#30104），其余内容为各平台预编译二进制下载清单。
llama.cpp发布b11485：修复TranslateGemma的jinja解析器
该构建在chat部分修复了TranslateGemma的jinja解析器，并在缺失source_lang_code或target_lang_code时记录日志。
llama.cpp发布b11484：聊天工具与参数解析规则改为按索引命名
该版本还修复了名为“call”的工具引发的无限递归问题，并调整了相关测试：移除原有测试，在peg测试解析器中加入expect_rules。
llama.cpp b11483加入LiquidAI/d1-3B决策模型
llama.cpp发布b11483版本，合并PR #30110，新增LiquidAI/d1-3B决策模型支持，同时让mtmd从GGUF读取LFM2图像缩放算法，并把决策类型d1重命名为lfm2-d1。
llama.cpp发布b11481，mtmd新增Cohere2视觉模型支持
llama.cpp的b11481版本在mtmd中加入了cohere2视觉支持（PR #30062），并同步发布覆盖macOS、Linux、Windows、Android等多平台的预编译包。
gemini-cli发布 0.65.0 夜间版：修复OAuth重试循环并支持自定义OTLP请求头
该夜间构建包含四项改动：CI工作流补上缺失循环、核心层强制终端用户轮次不变式并规范化请求内容、遥测配置支持自定义OTLP请求头、认证模块防止无限验证与OAuth重试循环。
Hugging Face博主用ML Intern两天训出六个小模型，总花费约 103 美元
Hugging Face博客作者yvrjsharma记录了自己用HuggingChat的ML Intern功能，在几天内完成六个模型或LoRA的训练与发布，覆盖视觉问答、图像生成、视角控制、涂鸦编辑、提示改写和扩散蒸馏，GPU/CPU费用合计约 103 美元。
Ollama发布v0.40.1-rc0：新增云端用量与余额API代理，移除CLI登录账户步骤
该预发布版本包含 7 项变更，其中服务端开始代理云端用量和余额API，CLI引导流程不再要求账户步骤；同时修复Windows平台llama读取超过 2GiB的问题，并要求manifest避免使用符号链接。
python-genai发布v2.29.0：环境网络配置支持allowlist设为disabled
Google的python-genai在 2026-10-07 发布 2.29.0 版本，新增在环境网络配置中支持 "allowlist": "disabled"，同时更新discovery doc、修正AFC警告日志条件，并刷新文档与代码示例。
LiteLLM发布v1.105.0-rc.2，Docker镜像沿用同一cosign签名密钥
该预发布版本包含两项维护性改动：刷新 1.105.0 分支的锁定依赖，并将pgbouncer升级至 1.26.0。发布说明重申所有LiteLLM Docker镜像使用cosign签名，密钥来自提交 0112e53。
LangChain发布langchain-fireworks 1.7.1，修复流式与工具循环中推理内容丢失
该版本在流式输出和工具调用循环两个场景下保留模型的reasoning内容，同时把firework子包内的langgraph-sdk依赖从 0.4.2/0.4.4 提升至 0.4.4/0.4.6，并刷新模型配置数据。
LiteLLM发布v1.104.1：更新依赖并将Docker镜像中的pgbouncer升至 1.26.0
该版本在stable/1.104.x分支上刷新依赖，发布说明同时给出用cosign校验Docker镜像签名的两种方式。
LangChain发布langchain-huggingface 1.2.3，修复API Token在repr中泄露
该版本自 1.2.2 以来的变更以依赖升级为主，另有一项修复让huggingfacehub_api_token不再出现在repr输出中，并更换了流式测试使用的Scaleway模型。
LiteLLM发布v1.102.3：依赖刷新并升级镜像内glibc与pgbouncer
该版本把stable/1.102.x同步到v1.102.2后发布，并更新了Docker基础镜像摘要以引入glibc 2.44-r6，同时将pgbouncer提升到 1.26.0；官方在发布说明中要求用户用cosign校验镜像签名。
LiteLLM发布v1.100.5，提供基于cosign的Docker镜像签名校验
该版本在stable/1.100.x分支上回移多个改动并刷新依赖，发布页给出用cosign校验镜像签名的两种方式：固定commit哈希（推荐）与发布tag。
LiteLLM发布v1.101.5：刷新依赖并升级wolfi-base镜像glibc到 2.44-r6
LiteLLM发布v1.101.5补丁版本，包含依赖刷新与Docker基础镜像更新两项改动；官方同时说明所有Docker镜像均用cosign签名，可用固定commit哈希或发布标签验证。
Claude Code v2.1.293发布：新增Claude Haiku 5.5并设为API默认Haiku模型
Anthropic在Claude Code发布说明中列出v2.1.293变更：加入claude-haiku-5-5，具备 1M上下文，输入输出定价为每百万token 0.10/0.50美元；超过 100K的提示为 0.50/2.50 美元。该版本还修复了上下文压缩、MCP内存泄漏、后台会话消息丢失等多项问题。
anthropic-sdk-python发布v1.12.0，新增claude-haiku-5-5与计算机/浏览器工具调用
该版本由发布机器人stainless-app[bot] 于 2026-10-07 发布，新增模型、工具调用类型、RBAC与模型生命周期字段等API变更，并修复查询参数空字符串发送等问题。
llama.cpp b11476将Metal few-row MMA矩阵乘内核扩展到BF16、MXFP4等剩余src0类型
该版本称通用few-row MMA内核适用于任何带 16 权重反量化器的类型，因此新增支持BF16、Q1_0、Q2_0、MXFP4、Q2_K、Q3_K、TQ2_0和IQ系列；各类型在M3 Ultra上有不同的启用行数阈值，并给出相对master的耗时比值。
llama.cpp b11475修复Metal后端MUL_MAT+ADD融合错误
llama.cpp发布b11475版本，修复Metal后端在残差本身是另一个矩阵乘法时MUL_MAT+ADD融合选择错误操作数的问题。该问题导致Clef决策模型在Metal上输出概率趋向均匀，同文件在CPU后端正常。
llama.cpp b11474加入GLM5-Next MTP支持并优化草稿开销
该版本为GLM5-Next构建多token预测（MTP）图，并让仅含NextN层或仅含主干的分体GGUF可分别加载为草稿模型。
llama.cpp b11472发布：温度为零的采样链改用贪心选择
llama.cpp发布构建b11472，改动集中在采样环节：符合条件的temperature-zero采样链改用贪心选择，动态温度和显式请求概率仍保留分布采样。
llama.cpp发布b11471构建，词表新增Plamo FIM tokens
llama.cpp的b11471版本在vocab中加入plamo fim tokens（PR #30090），并照例为macOS、Linux、Windows、Android等平台提供预编译包，其中macOS的KleidiAI构建和openEuler构建被标记为DISABLED。
llama.cpp发布b11469：为MUSA后端启用tile lightning indexer内核
llama.cpp版本b11469的唯一变更说明是“musa: use the tile lightning indexer kernel”，由Xiaodong Ye署名提交，对应PR #30080。发布页同时列出各平台预编译包，其中openEuler与macOS KleidiAI两项标注为DISABLED。